Recent searches
Search options
Administered by:
Revertron 
У SAMURAI есть цель — zero-shot решение задачи Visual Object Tracking(VOT)
Визуальный трекинг объектов без обучения – сложная задача, особенно в динамических сценах. Новый метод SAMURAI расширяет возможности SAM-2 , интегрируя механизмы моделирования движения и улучшая архитектуру памяти. SAMURAI использует фильтр Калмана для моделирования движения и стабилизации предсказаний, что позволяет значительно повысить точность трекинга в сложных условиях. Метод превосходит существующие zero-shot методы и демонстрирует конкурентоспособные результаты по сравнению с обучаемыми моделями. Подробнее об архитектуре SAMURAI
ХабрУ SAMURAI есть цель — zero-shot решение задачи Visual Object Tracking(VOT)В рамках данной статьи мы обсудим новое zero-shot решение (то есть способное справляться с задачей без дополнительного обучения на данных из конкретного домена) задачи Visual Object Tracking под...