Recent searches
Search options
Administered by:
Revertron 
Лучшие нейросети для написания кода и программирования
На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка. Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века. Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала. Преимущества очевидны. AI для кодинга ускоряют процесс программирования, «взваливая» на свои плечи объемный пласт рутинной работы по написанию кода. Они позволяют разработчикам сосредоточиться на архитектуре и логике, а не синтаксических ошибках и неоптимальных конструкциях. Часть из них генерирует код с нуля, часть — анализирует и дополняет уже написанный. Вот только в последние годы появилось настолько много проектов с искусственным интеллектом, что неподготовленному человеку довольно сложно разобраться, какая нейросеть лучше всех программирует. Ведь есть как специальные, так и общие нейросети. Одни генерируют данные только определенного типа (код, например), другие — данные любых типов (и текст, и код, и изображения). А еще есть платные и бесплатные. Чтобы ответить точно, какая нейросеть лучше для программирования (и почему), сперва необходимо составить список топ ИИ для программирования, после чего разобрать достоинства и недостатки каждого из них.