От серверных комнат до высокотехнологичных комплексов: как изменились ЦОДы с 90-х

Первый в мире компьютер для обработки данных весил около 13 тонн и занимал помещение размером с однушку. С тех пор вычислительные машины становились всё меньше, а занимаемые ими площади — всё больше. Серверные комнаты разрослись до гигантских центров обработки данных размером с аэропорт Шереметьево, а их мощность увеличилась в квадриллион раз — с 0,0000025 мегафлопса до нескольких десятков терафлопс. Настоящим рывком, разделившим историю серверов на до и после, стали 90-е: компьютеры и интернет получили широкое распространение, спрос на вычислительные мощности стремительно рос, а ЦОДы приобрели современный вид. Давайте вспомним, какой путь проделали дата-центры за последние 30 лет.

https://habr.com/ru/companies/mclouds/articles/886012/

Какую бюрократию мы прошли, чтобы открыть публичное облако в России по новым законам

Просто один эпизод: надо закупить железку за пару миллионов рублей. Но понадобится она только для того, чтобы ввести её серийник в форме регистрации. Её можно вообще не включать и поставить в угол. Но без серийника вас не пустят дальше по процессу. Саму железку продают в лучших традициях бюрократии — от момента, когда у вас есть деньги и желание и вы готовы заплатить хоть сейчас, до момента, когда железяка будет передана в отгрузку, пройдёт около 3 месяцев. И это только один пример того, что нас ждало в реалиях 2024 года, когда поменялись требования к хостинг-провайдерам. А раз мы открываем публичное облако, то должны им соответствовать. При открытии облака есть 3 больших области, где нужно всё сделать: Открыть юрлицо (как и любому бизнесу) и прикрутить оплату. Запустить ЦОД (у нас несколько площадок, и одна в собственности, потому что там серверы с иммерсионным охлаждением). Там из интересного, например, строительство оптических линий связи. И, собственно, соблюсти требования РКН по включению в реестр хостингов. Именно третья часть вызвала больше всего приключений.

https://habr.com/ru/companies/h3llo_cloud/articles/879236/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=879236

Какую бюрократию мы прошли, чтобы открыть публичное облако в России по новым законам

Просто один эпизод: надо закупить железку за пару миллионов рублей. Но понадобится она только для того, чтобы ввести её серийник в форме регистрации. Её можно вообще не включать и поставить в угол. Но без серийника вас не пустят дальше по процессу. Саму железку продают в лучших традициях бюрократии — от момента, когда у вас есть деньги и желание и вы готовы заплатить хоть сейчас, до момента, когда железяка будет передана в отгрузку, пройдёт около 3 месяцев. И это только один пример того, что нас ждало в реалиях 2024 года, когда поменялись требования к хостинг-провайдерам. А раз мы открываем публичное облако, то должны им соответствовать. При открытии облака есть 3 больших области, где нужно всё сделать: Открыть юрлицо (как и любому бизнесу) и прикрутить оплату. Запустить ЦОД (у нас несколько площадок, и одна в собственности, потому что там серверы с иммерсионным охлаждением). Там из интересного, например, строительство оптических линий связи. И, собственно, соблюсти требования РКН по включению в реестр хостингов. Именно третья часть вызвала больше всего приключений.

https://habr.com/ru/companies/h3llo_cloud/articles/879236/

25-й год будет весёлым для ИТ в России

Внезапный Трамп, внезапные китайцы и связанные со всем этим процессы сейчас довольно сильно перекроят ИТ-ландшафт. Кажется, нас ждёт новая космическая гонка, но на этот раз — за AGI. Новый взлёт крипты, потому что доллару что-то поплохело, и нужен новый цифровой «доллар». Интернету — вилы. Штука, которая задумывалась как глобальная Сеть, кажется, окончательно перестаёт быть таковой. Сначала отделился Китай с Кваймёном, потом — мы с суверенным Чебурнетом, а сейчас такой же тренд наблюдается в Европе. Потому что Трамп вроде бы конкретно намерен разрывать с ней, и там сейчас будут расти требования к хранению данных у себя. Вероятно, их ждут свой пакет Яровой и ещё пакет с пакетами.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/879100/

Как сгладить облачные турбулентности

В условиях ограничения доступа к самым современным технологиям компании всё чаще стремятся переложить заботу о поддержании работоспособности ИТ-инфраструктуры на профессионалов. И вариантов тут два: либо консолидировать вычислительные ресурсы на собственной технологической площадке, развитием которой будут заниматься своя ИТ-служба, либо отдавать вычислительные ресурсы на аутсорсинг, то есть пользоваться услугами облачных провайдеров. Проще, конечно же, доверить управление ИТ-инфраструктурой сторонним профессионалам, однако надежнее и безопаснее развивать собственные компетенции за счет внедрения современных средств автоматизации управления Центрами обработки данных (ЦОД).

https://habr.com/ru/companies/usetech/articles/873902/

Тернистый путь к единому хранилищу метрик

Метрики — один из трёх базовых типов телеметрии и основа мониторинга любого приложения. Но что, если необходимо собирать их в рамках крупной и высоконагруженной экосистемы? Как собрать метрики с десятков тысяч хостов разных ЦОДов и сотен типов приложений? И как упростить инженерам настройку правил алертинга и создание дашбордов? Привет, Хабр! Я Филипп Бочаров, руководитель стрима мониторинга и наблюдаемости в МТС Digital. Мы занимаемся всеми типами телеметрии: логами, трассировкой и, конечно, метриками. Единое хранилище метрик экосистемы — часть нашей платформы наблюдаемости. Для этих целей мы используем агент Telegraf и большой кластер VictoriaMetrics, принимающий 10+ миллионов сэмплов в секунду. В этой статье расскажу, как мы реализовали централизованное управление конфигурацией агентов, удобный интерфейс для настройки алертинга и правил сбора метрик. Покажу, как менялась архитектура решения с ростом нагрузки, как мы боролись с отставанием и потерей данных. Посмотрим, как это позволило собрать все метрики в единое хранилище и построить дашборды здоровья по ключевым продуктам.

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/851024/

Машинное обучение в ЦОД: Можно ли доверить ИИ управление инфраструктурой?

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл, и я – архитектор инженерных систем в «Инфосистемы Джет». «При чем тут машинное обучение?» – спросите вы. Действительно, применимость ML к инженерной инфраструктуре – направление более чем свежее, и на Хабре еще никто эту тему не поднимал (кажется!). Но сначала я расскажу предысторию. Инженерная инфраструктура в большинстве случаев является критически важной для функционирования дата-центра. Ее безотказная работа — основной критерий при разработке проекта будущего ЦОД. Повышение энергоэффективности и надежности эксплуатации — не менее важная проблема, будоражащая умы инженеров на протяжении последних лет. В своей практике проектирования и строительства мы стараемся применять самые современные, но при этом проверенные и надежные решения. Не так давно к нам пришли два производителя решений для управления и мониторинга работы инженерной инфраструктуры с применением машинного обучения. Мы изучили техническую документацию, совместно со специалистами производителей проанализировали подходы, технологии, применяемые в решениях, алгоритмы и модели, лежащие в основе. В этой статье я расскажу о нашем опыте исследования этих продуктов, их применимости и потенциале для внедрения на реальных площадках. Читать и бояцца

https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/820951/

От концентратора к PDU

Говорят, что старый друг лучше новых двух. С корпоративно-айтишной точки зрения это означает, что продукция проверенного вендора предпочтительней даже очень соблазнительных новинок незнакомых брендов. И мы в этом ещё раз убедились.

https://habr.com/ru/articles/802347/