Инновационная Столица-2024: единый центр BI для всего ТК, социология будущего, оптимизация работы контролеров

Привет! Я Ося разработчик. Сегодня я продолжу делиться проектами и решениями, представленными на нашем ярком мероприятии Инновационная Столица-2024. Единый центр BI для всего Транспортного комплекса Алина, руководитель отдела визуализации данных ИЦ, представила преимущества использования дашбордов для упрощения отчетности и принятия решений. Спикер отметила, что на сегодняшний день многие организации сталкиваются с трудностями при сборе отчетов из различных подразделений. Она выделила операционные сложности процессов, такие как разнообразие форматов отчетности, ошибки, фальсификации данных и длительное время, необходимое для подготовки информации. Все это приводит к путанице и замедляет процесс принятия решений. В качестве решения Алина рассказала о проекте перехода к автоматизированной отчетности, который позволит значительно упростить и ускорить обработку данных, - создание единого центра сбора и обработки данных на базе Инновационного центра, а также центра BI для всего Транспортного комплекса. Технические особенности проекта презентовала ее коллега Александра, руководитель отдела системной аналитики.

https://habr.com/ru/articles/874448/

Как нейросети, RL и байесовскую оптимизацию стали использовать на ускорителях заряженных частиц

Ускорители заряженных частиц — уникальные машины, играющие ключевую роль в фундаментальной науке и прикладных исследованиях. Они помогают заглянуть внутрь материи, создавать новые материалы и лекарства, а также раскрывать тайны Вселенной — от бозона Хиггса до реликтового излучения. Ускорители заряженных частиц — сложные установки, которые требуют высокой точности работы. Даже небольшое отклонение пучка, сравнимое с долей толщины человеческого волоса, может иметь значение. Чтобы справляться с такими задачами, всё чаще используют методы машинного обучения. В статье мы расскажем о том, как применяют методов машинного обучения на ускорителях по всему миру. Например, нейронные сети стабилизируют орбиту пучка и оптимизируют параметры ускорителей, обучение с подкреплением используется для управления пучками заряженных частиц в сложных условиях, а байесовская оптимизация помогает решать многокритериальные задачи настройки ускорителей.

https://habr.com/ru/companies/ods/articles/868748/

Искусство взаимодействия: как продуктовый дизайн влияет на пользовательский опыт

Продуктовый дизайн — это неотъемлемая часть нашей цифровой реальности, где каждое приложение, веб-сайт или гаджет представляют собой тщательно продуманный результат творческого процесса. Введение в это понятие не только раскрывает технические аспекты, но и обнаруживает тонкости, которые делают продукт привлекательным и функциональным для пользователя. 1. Эстетика, задачи и эмоции: Продуктовый дизайн начинается с понимания взаимосвязи визуального и функционального. Эстетика продукта не только привлекает внимание, но и формирует первое впечатление, оставляя след в эмоциональной сфере пользователя. 2. Взаимодействие формы и функции: Современный пользователь оценивает продукты не только по их внешнему виду, но и по тому, насколько эффективно они выполняют свои функции. Идеальное сочетание формы и функции — ключевая составляющая успешного продуктового дизайна. 3. Пользовательский опыт как приоритет: Одним из основных принципов продуктового дизайна является создание позитивного пользовательского опыта. От интуитивной навигации до мельчайших деталей интерфейса — все нацелено на то, чтобы сделать взаимодействие с продуктом легким и удовлетворительным. 4. Инновации и развитие: В мире продуктового дизайна, где технологии постоянно развиваются, инновации становятся движущей силой. Постоянное исследование новых технологий и трендов помогает создавать продукты, способные удовлетворить растущие потребности пользователей.

https://habr.com/ru/articles/791634/