Mastodon on ZHub

HabrGigaChat 2.0 в APIСалют, Хабр! Время летит незаметно. Будто совсем недавно мы знакомили вас с GigaChat MAX , но мы не стоим на месте и сегодня готовы представить вам обещанный апгрейд. За полгода мы значительно улучшили обучающие данные, поработали над инфраструктурой обучения моделей, а также уделили особое внимание всему процессу Alignment-а, в том числе RLHF. Представляем вам GigaChat 2 — полностью обновлённую линейку моделей в версиях Lite, Pro и Max. Все модели серьёзно улучшены: мы обновили pretrain’ы, улучшили большинство метрик по сравнению с предыдущими версиями, добавили поддержку контекста в 128 тысяч токенов, улучшили вызовы функций, и в целом повысили понимание инструкций. GigaChat 2 — не просто сухие числа и технические улучшения. Теперь это надёжный помощник в повседневных задачах. Например, он легко оформит отчёт для работы, напишет чистый и эффективный код, поздравит с днём рождения или даст мудрый совет. Мы уверены: с ним вы сможете делать больше, быстрее и лучше как на работе, так и в жизни. Попробуйте GigaChat 2 уже сейчас в Playground — пользовательском интерфейсе для продвинутой работы с промптами! GigaChat 2<a href="https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/890552/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/890552/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#машинное_обучение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/bigdata" class="mention hashtag" rel="tag">#bigdata</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="tag">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a>

HabrРусскоязычные LLM: отечественные разработки в сравнении с глобальными адаптациямиКто справляется с русским языком эффективнее: локальные разработки или глобальные адаптации? Мы сравнили отечественные модели, такие как GigaChat, с их западными конкурентами, включая ChatGPT. Немного разберемся, какие модели подходят для бизнеса, творчества и аналитики в русскоязычном сегменте<a href="https://habr.com/ru/companies/korus_consulting/articles/888568/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/korus_consulting/articles/888568/</a><a href="https://zhub.link/tags/llm%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#llmмодели</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/api" class="mention hashtag" rel="tag">#api</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/cotype" class="mention hashtag" rel="tag">#cotype</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9" class="mention hashtag" rel="tag">#сравнение_моделей</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#языковые_модели</a>

HabrTo seek or not to seekDeepSeek обрушила американский фондовый рынок, составила серьезную конкуренцию ChatGPT и вызвала огромное количество обсуждений. Мы решили не оставаться в стороне и хайпануть немножечко разобраться, как обстоят дела на самом деле! В этой статье вы найдете мнение дата-сайнтиста «Инфосистемы Джет» Надежды Гавриковой о новой китайской модели, результаты тестирования и сравнения четырех LLM-моделей: ChatGPT, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT. Какая модель круче?<a href="https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/887444/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/887444/</a><a href="https://zhub.link/tags/gpt" class="mention hashtag" rel="tag">#gpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/deepseek" class="mention hashtag" rel="tag">#deepseek</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/yandexgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#yandexgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%8F%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81" class="mention hashtag" rel="tag">#яндекс</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="tag">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#большие_языковые_модели</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9" class="mention hashtag" rel="tag">#тестирование_языковых_моделей</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_deepseek" class="mention hashtag" rel="tag">#тестирование_deepseek</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_YandexGPT" class="mention hashtag" rel="tag">#тестирование_YandexGPT</a>

HabrDeepSeek, ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и практическая школьная задачка по физике. Можно ли им доверять?Тестируем DeepSeek, ChatGPT, YandexGPT и GigaChat на практической задачки по физике школьного уровня. Можно ли им верить и кто справится.<a href="https://habr.com/ru/articles/881910/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/881910/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/deepseek" class="mention hashtag" rel="tag">#deepseek</a> <a href="https://zhub.link/tags/yandexgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#yandexgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt4" class="mention hashtag" rel="tag">#chatgpt4</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a>

Saemon ZixelЗадолбало, что в скачанных сериях регулярно рассинхрон аудио и видео. Пытался решить через видеоредакторы под linux, но это оказалось геморройно т.к. рассинхрон неравномерный обычно попадался. В итоге плюнул и решил сделать на HTML и JavaScript. И оказалось за 15 минут вполне рабочий вариант получилось сделать. GigaChat сгенерировал изначальный простой вариант плеера, а дальше я сам добавил функционала.<a href="https://lor.sh/tags/video" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#video</a> <a href="https://lor.sh/tags/audio" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#audio</a> <a href="https://lor.sh/tags/html5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#html5</a> <a href="https://lor.sh/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#gigachat</a> <a href="https://lor.sh/tags/diy" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#diy</a>

HabrЗадача про арбуз, «ломающая» нейросети, или развитие логики у языковых моделей за годМасса арбуза – 1 кг. Из него выпарили 90% воды. Какая масса арбуза после выпаривания? На первый взгляд – типичная задачка для средней школы на проценты. Решений на такие задачи в интернете очень много. Мне стало интересно: хватит ли логики у нейросетей, чтобы понять, что данная задача решается немного по-особенному.<a href="https://habr.com/ru/articles/874778/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/874778/</a><a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D0%BC%D0%B5%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%BA%D1%83" class="mention hashtag" rel="tag">#задачи_на_смекалку</a>

HabrСбер выкладывает GigaChat Lite в открытый доступСалют, Хабр! В начале ноября мы делились с вами новостями о нашем флагмане GigaChat MAX и пообещали рассказать подробнее о процессе создания наших Pretrain-моделей. Пришло время сдержать слово и даже пойти дальше! Предобучение больших языковых моделей — это одна из наиболее ресурсозатратных стадий, которая непосредственно влияет на весь дальнейший процесс обучения GigaChat. От успешности обучения Pretrain-модели напрямую зависит качество всех следующих этапов обучения, например, Alignment и Vision. Поэтому сегодня мы хотим поделиться весами младшей модели линейки GigaChat версий base и instruct . Модель называется GigaChat-20B-A3B, так как построена на перспективной МоЕ-архитектуре! Но и это ещё не всё. Вместе с весами мы делимся с сообществом улучшенной реализацией DeepSeek МоЕ, а также кодом для механизма концентрации (а что это такое — читайте дальше ;)). Важно отметить, что хотя GigaChat-20B-A3B обучался на триллионах токенов преимущественно русского текста, он ещё способен на хорошем уровне понимать другие языки. Так что мы делимся мультиязычной моделью. О том, как запускать модель, какие версии доступны и как пользоваться контролируемой генерацией с помощью механизма концентрации, расскажем прямо сейчас! Узнать что такое MoE<a href="https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/865996/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/865996/</a><a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="tag">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/opensource" class="mention hashtag" rel="tag">#opensource</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/machinelearning" class="mention hashtag" rel="tag">#machinelearning</a>

HabrСможет ли ИИ принять правильное решение? Ответы нейросетей на моральные вызовыНейросети научились писать симфонию и превращать холсты в шедевры. Они умеют даже чувствовать и сопереживать. Если попросить ChatGPT написать грустный стих или весело описать процесс теплообмена — справится быстро не хуже профессионального поэта. А вот умение искусственного интеллекта решать моральные дилеммы и логические задачи пока под вопросом. Нейросети все еще обучают мыслить как человек и выбирать правильные решения там, где их нет. Если модель справляется с логическими задачами, она точно сможет помочь в сложных рабочих процессах. А если ответы совпадают с вашими моральными взглядами, то советы ощущаются как разговор с другом, а не с бездушной машиной. Проверим самые передовые модели с помощью сервиса LLMArena . Это бесплатная платформа, где можно тестировать сразу две нейросети, чтобы выбрать лучшую для себя. Главная фишка сервиса — анонимное сравнение. Система сама выбирает модели и скрывает их названия, чтобы выбор был честным и объективным. Настоящий поединок искусственного интеллекта, где побеждает сильнейший. Давайте посмотрим, как разные модели справятся с моральными дилеммами и задачками на логику.<a href="https://habr.com/ru/articles/865718/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/865718/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="tag">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/YandexGPT" class="mention hashtag" rel="tag">#YandexGPT</a> <a href="https://zhub.link/tags/Qwen" class="mention hashtag" rel="tag">#Qwen</a> <a href="https://zhub.link/tags/Llama" class="mention hashtag" rel="tag">#Llama</a> <a href="https://zhub.link/tags/GPT" class="mention hashtag" rel="tag">#GPT</a> <a href="https://zhub.link/tags/Gemini" class="mention hashtag" rel="tag">#Gemini</a> <a href="https://zhub.link/tags/GigaChat" class="mention hashtag" rel="tag">#GigaChat</a>

HabrБесплатные аналоги чат gpt в 2024 году \ ТОП-10 Альтернатив ChatGPT:Я люблю оригинальный ChatGPT, но ~ 1,5 миллиона людей страдают от проблем, связанных с ним. Chat не работает, нет времени, чтобы разобраться, а остальные убеждены, что ChatGPT невозможно или сложно открыть из России. Я расскажу об альтернативах, о которых, возможно, вы и не знали: приятных глазу, бесплатных и легкодоступных аналогах. Доступ к ним получается с помощью бесплатного VPN или вовсе без него! Я проведу тестовое расследование и выясню: какая нейросеть сильная (не ошибается) и решает задачи быстро. Спойлер: Телеграм-боты лучше не использовать.<a href="https://habr.com/ru/articles/862600/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/862600/</a><a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8_%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%B1%D0%BE%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#ии_чатбот</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/copilot" class="mention hashtag" rel="tag">#copilot</a> <a href="https://zhub.link/tags/yandexgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#yandexgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/gemini_ai" class="mention hashtag" rel="tag">#gemini_ai</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#искусственный_интеллект</a>

HabrКраткая история и терминология искусственного интеллектаВ современных реалиях практически не осталось людей, пропустивших «нейросетевой» шум. Для некоторых, он даже стал фундаментальным инструментом в работе, а кто-то и вовсе ставит его важность наравне с интернетом. Нейросети плотно начинают входить в нашу жизнь, к счастью, как дружественный инструмент, помогающий повысить точность аналитических выводов. Они используются как простыми людьми для простых задач (помочь распланировать день или отредактировать письмо), так и учёными, в лабораториях, для постановки диагноза, проверки совместимости тех или иных биологических компонентов и т.д. В сегодняшнем информационном шуме сложно сфокусироваться на истории второстепенных для тебя вещах, поэтому даже самый активный пользователь искусственного интеллекта может не знать откуда «растут корни» - а было бы полезно! В моей профессиональной деятельности этот термин мелькает часто, а рабочие обстоятельства заставляют плотно наблюдать за рынком, чтобы понимать темпы развития новой технологии и определить верное время и продукт для внедрения этого новшества для клиентов. В этой статье я расскажу о развитии B2C (для частных лиц) ИИ решений, более того, затрону два рынка: Российский и Западный. Поговорим о развитии технологических гигантов в рассматриваемой мной сфере, с чего они начинали, что выпускали и для каких целей. Но начнём с фундамента.<a href="https://habr.com/ru/articles/861888/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/861888/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_it" class="mention hashtag" rel="tag">#история_it</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/bard" class="mention hashtag" rel="tag">#bard</a> <a href="https://zhub.link/tags/bing" class="mention hashtag" rel="tag">#bing</a> <a href="https://zhub.link/tags/yandexgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#yandexgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/copilot" class="mention hashtag" rel="tag">#copilot</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#нейронные_сети</a>

HabrРазрабатывали Telegram-бота для доступа к ChatGPT, а в итоге сделали интерфейс для взаимодействия с внешними LLMВ 2024 году не иметь доступа к генеративным ИИ вроде ChatGPT или YandexGPT — моветон. Эту проблему мы решили еще в прошлом году, когда разработали чат-бота для Telegram, который работает без танцев с бубном. А по ходу еще написали API для работы наших внутренних сервисов со сторонними LLM. О том, как шел ход разработки, рассказал Артем Нуртдинов, технический директор «Технократии».<a href="https://habr.com/ru/articles/860572/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/860572/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="tag">#чатботы</a> <a href="https://zhub.link/tags/telegram_bot" class="mention hashtag" rel="tag">#telegram_bot</a> <a href="https://zhub.link/tags/openai" class="mention hashtag" rel="tag">#openai</a> <a href="https://zhub.link/tags/yandexgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#yandexgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="tag">#llm</a>

HabrКак я учился писать промпты для RAG пайплайна. Разбор 3-го места на AI Journey 24 E-com AI assistantЯ занимаюсь классическим ML, как это теперь принято называть. Делаю продвижение в поиске и рекомендациях Авито (и еще пишу в канал Big Ledovsky ). Работа, признаюсь, интересная, и очень мне нравится. Однако этот хайп вокруг LLM.. Да даже не хайп, а просто бытовой опыт использования LLM говорит: нужно разобраться в этой технологии, это серьезный прорыв в отрасли. И вот в преддверии AI Journey выложили соревнование, где нужно было построить ассистента для рекомендации товаров Мегамаркета, а в качестве модели использовать Gigachat через API. Я решил, что время поделать что-то руками настало. В итоге получилось нарешать на 3-е место. Как человек, который первый раз делал RAG пайплайн, я получил много инсайтов и интуиции, которыми хочу поделиться. Всем заинтересованным добро пожаловать под кат.<a href="https://habr.com/ru/articles/859830/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/859830/</a><a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="tag">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/rag" class="mention hashtag" rel="tag">#rag</a> <a href="https://zhub.link/tags/langchain" class="mention hashtag" rel="tag">#langchain</a>

HabrСоздание плагина для IntelliJ IDE с подключением GigaChat для проверки качества кодаПри разработке рабочего проекта, локальный запуск которого дело достаточно ресурсоемкое, у меня возникла идея попробовать облегчить себе работу путем создания плагина, который налету при разработке может анализировать блок кода, тем самым выдавая рекомендации по оптимизации или находя ошибки.<a href="https://habr.com/ru/articles/857796/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/857796/</a><a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat_api" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat_api</a> <a href="https://zhub.link/tags/api" class="mention hashtag" rel="tag">#api</a> <a href="https://zhub.link/tags/java" class="mention hashtag" rel="tag">#java</a> <a href="https://zhub.link/tags/plugin" class="mention hashtag" rel="tag">#plugin</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E" class="mention hashtag" rel="tag">#обучение_программированию</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#программирование</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%B3%D0%B8%D0%BD" class="mention hashtag" rel="tag">#плагин</a>

HabrТоп-5 ботов с нейросетями для генерации изображений — те самые, что спасли наш бизнес и принесли 15 млн ₽Недавно я рассказывала, как мне удалось обогнать инфляцию и заработать 15 млн ₽ для работодателя, который впоследствии стал моим партнером по бизнесу. И всё это благодаря нейросетям для генерации изображений и креативности сам себя не похвалишь, никто не похвалит . Благодаря обеим статьям на Хабре я познакомилась с мега-талантливыми людьми, получила несколько ценных советов и конструктивную критику в комментариях. Поэтому решила «спалить тему» с нейронками, которыми пользуюсь. Когда сама искала телеграм-ботов, видела на Хабре несколько статей с подборками. Но мне они показались рекламными (могу ошибаться), поэтому все-таки расскажу о своем опыте что я хуже что ли . На всякий случай озвучу — ни один из упомянутых сервисов мне не принадлежит, и в реферальных программах не участвую. Вот закончу курс по Python и тогда держите меня семеро , возможно, напишу своего бота. Мне только спросить [читать далее]<a href="https://habr.com/ru/articles/857688/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/857688/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/telegram" class="mention hashtag" rel="tag">#telegram</a> <a href="https://zhub.link/tags/telegram_bot" class="mention hashtag" rel="tag">#telegram_bot</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="tag">#изображения</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="tag">#боты</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/midjourney" class="mention hashtag" rel="tag">#midjourney</a> <a href="https://zhub.link/tags/kandinsky" class="mention hashtag" rel="tag">#kandinsky</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a>

HabrПредвзятость русскоязычных LLM: кого машина считает «обычным человеком»?После прочтения зарубежного исследования предвзятости GPT , где автор генерировал людей большими языковыми моделями, решил повторить эксперимент с русскоязычными моделями. Как выглядит типичный день человека: его пол, возраст, профессия и типичный распорядок дня по мнению нейросетей от Яндекса, Сбера, Т‑Банка и ещё одной зарубежной компании читайте в этой статье.<a href="https://habr.com/ru/articles/857464/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/857464/</a><a href="https://zhub.link/tags/LLM" class="mention hashtag" rel="tag">#LLM</a> <a href="https://zhub.link/tags/Llama" class="mention hashtag" rel="tag">#Llama</a> <a href="https://zhub.link/tags/YandexGPT" class="mention hashtag" rel="tag">#YandexGPT</a> <a href="https://zhub.link/tags/GigaChat" class="mention hashtag" rel="tag">#GigaChat</a> <a href="https://zhub.link/tags/Tlite" class="mention hashtag" rel="tag">#Tlite</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#Большие_языковые_модели</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%98%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#Исследование</a>

HabrТестируем LLM для русского языка: Какие модели справятся с вашими задачами?В последние годы большие языковые модели (LLM) стали важной частью бизнес-решений на базе ИИ, применяемых для генерации текста и анализа данных. Однако, большинство разработок ориентированы на англоязычные проекты, что создает сложности для компаний, работающих с русскоязычными данными. Готовые LLM для русского языка часто показывают низкую точность и ограниченные возможности. Проблемы конфиденциальности также вынуждают компании выбирать локальные модели. Наша компания давно занимается искусственным интеллектом и стала часто получать подобные запросы от клиентов — создание ИИ-решения с локальной обработкой данных. Мы задались вопросом, какие LLM хороши для таких решений, что мы можем предложить заказчику? Всё это вылилось в большой рисеч разных языковых моделей. В статье рассмотрим, какие LLM подходят для задач на русском языке, протестируем их по разным параметрам и выявим лидеров. Мы оценили генерацию текста, ответы на вопросы, исправление ошибок и другие функции.<a href="https://habr.com/ru/articles/856436/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/856436/</a><a href="https://zhub.link/tags/nlp_" class="mention hashtag" rel="tag">#nlp_</a>(natural_language_processing) <a href="https://zhub.link/tags/mistral" class="mention hashtag" rel="tag">#mistral</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/yandexgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#yandexgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/saiga" class="mention hashtag" rel="tag">#saiga</a> <a href="https://zhub.link/tags/machinelearning" class="mention hashtag" rel="tag">#machinelearning</a> <a href="https://zhub.link/tags/mistral7b" class="mention hashtag" rel="tag">#mistral7b</a> <a href="https://zhub.link/tags/llama3" class="mention hashtag" rel="tag">#llama3</a>

HabrGigaChat MAX — новая, сильная модель GigaChatСалют, Хабр! Прошедший сезон оказался богат на релизы: ровно год назад мы делились новостями о GigaChat Pro , затем весной рассказали об увеличении контекста и улучшении возможностей модели , а совсем недавно завершили обучение GigaChat Vision: мы научили GigaChat понимать картинки и уже пишем про это статью. Наши модели непрерывно развиваются, обретая всё больше новых функций, и сегодня повод рассказать о них. Встречайте наш новый GigaChat MAX! GigaChat MAX<a href="https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/855368/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/855368/</a><a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/gpt4" class="mention hashtag" rel="tag">#gpt4</a> <a href="https://zhub.link/tags/chatgpt" class="mention hashtag" rel="tag">#chatgpt</a> <a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="tag">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#машинное_обучение</a>

HabrПодключение к GigaChat API на Java: пошаговое руководствоПодключение к GigaChat API на Java: пошаговое руководство. В этой статье я расскажу о том, как подключиться к API GigaChat в IntelliJ IDEA на Java и настроить безопасное соединение с использованием SSL-сертификатов, чтобы получать ответы от GigaChat в своем приложении.<a href="https://habr.com/ru/articles/854820/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/854820/</a><a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat_api" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat_api</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#программирование</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#развитие</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E" class="mention hashtag" rel="tag">#обучение_программированию</a> <a href="https://zhub.link/tags/api" class="mention hashtag" rel="tag">#api</a> <a href="https://zhub.link/tags/java" class="mention hashtag" rel="tag">#java</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#исскуственный_интеллект</a>

HabrПравильные слова для правильного результата: история внедрения сервиса GigaChat в Luxms BIСейчас нейросети – это хайп, который, кажется, прошёл свой пик завышенных ожиданий на кривой Гартнера, и внутри компании мы периодически спорим о полезности нейросетей и об их будущем. Один из споров даже вышел за пределы компании на Форум Data&AI с темой "AI мифы, хайп и реальность" . В статье мы расскажем, как по запросу одного из клиентов развили нашу платформу в части интеграции с нейросетевой моделью GigaChat. Читать дальше<a href="https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/852772/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/luxms_bi/articles/852772/</a><a href="https://zhub.link/tags/luxmsbi" class="mention hashtag" rel="tag">#luxmsbi</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#интеграция_сервисов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B2%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85" class="mention hashtag" rel="tag">#визуализация_данных</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a>

HabrНейросети против Тинькоф-контестаНедавно я проходил контест задач от т-банка и это было не слишком сложно, поэтому я решил посмотреть, как наши нейросети, а именно GigaChat от сбера и алиса от яндекса(платная версия), справятся с ними...<a href="https://habr.com/ru/articles/850926/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/850926/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#алиса</a> <a href="https://zhub.link/tags/gigachat" class="mention hashtag" rel="tag">#gigachat</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#задачи</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B8%D0%BD%D1%8C%D0%BA%D0%BE%D1%84%D1%84" class="mention hashtag" rel="tag">#тинькофф</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#контест</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%B1%D0%BE%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#чатбот</a>

Recent searches

Search options

Administered by:

Server stats:

#gigachat