Снижаем bus-фактор: личный опыт, боли и решения

Представь, Бро. У тебя в команде есть один человек, который держит в голове все тонкости проекта. Архитектура - его. Сборки - его. Логика в бекенде, деплой, связи между модулями - тоже он. Всё работает идеально, пока он рядом. Но стоит ему уйти в отпуск, заболеть или, как говорится, попасть под автобус - и всё, команда в ауте, сроки летят, клиенты в шоке. Это и есть тот самый bus-фактор. В этой статье разберём, почему это не круто, как он возникает, почему так распространён, и главное - как его снизить. Поделюсь личными кейсами, проверенными практиками и нетривиальными приёмами, которые реально работают. Без воды, честно и с примерами из боевого менеджмента.

https://habr.com/ru/articles/910102/

One-to-one, которые работают: как избежать пустых разговоров

Привет! Меня зовут Денис, Product Owner в Альфа-Банке (до этого — Сбер, МКБ). Сегодня хочу затронуть тему one-to-one, насколько всем знакомую, настолько же дискуссионную. Как вы считаете, нужны ли нам one-to-one встречи? Возможно, это лишняя встреча в календаре, может, лучше потратить время на другие важные задачи? Долгое время я относился к ним аналогично, то есть скептически. Встречи 1:1 проводил без чётких целей: ответить на вопросы сотрудников, узнать о проблемах, а если был повод для замечаний — дать развивающую обратную связь. Встречи были нерегулярными, иногда переносились. Казалось, что сотрудники, как и я, не испытывали в них острой потребности. Я считал, что для решения важных вопросов будет достаточно scrum-церемоний, а срочные вопросы можно решить в чате, по телефону или лично. Узнать, как у него дела и что беспокоит, можно за обедом или в курилке. Мне казалось, что если я не пойму, что сотрудник чем-то недоволен — зарплатой, нагрузкой или отсутствием перспектив, — то он обязательно об этом скажет. Но, как оказалось, я ошибался.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/896416/

Добрый доктор для ML-команды: как тимлиду работать с людьми

Кадры или, если брать шире, люди по-прежнему решают все, и сфера Machine Learning — не исключение. Но подбор специалистов, поддержание работоспособности команды, отношения с заказчиками — все в этой области имеет определенную специфику. Как проводить собеседования, что общего между сеньорами и ворами в законе, зачем тимлиду быть еще и психологом, наконец, какие magic tools облегчают жизнь команде? Обо всем этом нам рассказал senior-разработчик и DL-инженер Роман Тезиков , который собаку съел в работе с людьми на ML-проектах. Передаем ему слово.

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/800229/

Простой способ обработки качественных исследований

Данная статья может оказаться полезной начинающим менеджерам, аналитикам и дизайнерам. В ней рассказано о подходе, который поможет структурировать и упорядочить информацию, полученную из различных источников, таких как “one to one” встречи, глубинные интервью и другие подобные инструменты исследования.

https://habr.com/ru/articles/799931/