Back

GPT для генерации кода в реальном применении на производстве

Почти все используют GPT или другие LLM-based-решения для генерации кода. Есть куча проектов, где так же генерируют фронт (код интерфейсов). Собственно, когда у нас появилась дизайн-система со множеством компонентов, стало понятно, что это идеальная документация для обучения модели, ведь она включает в себя описание типов, аргументы, тесты и состояния использования компонентов. В какой-то момент я начал задумываться, почему мы не используем код, который есть в дизайн-системе, чтобы он автоматически генерировался помощником. Достаточно векторизовать эту базу, дальше модель сможет на основе нашей дизайн-системы выдавать готовые решения по текстовому запросу. Многие наши компоненты достаточно сложные. Самый сложный — таблица, потому что у нас много разных типов таблиц для производственных данных. Внезапно выяснилось, что разработчику нужно три дня, чтобы вникнуть в матчасть и написать свою первую таблицу — или же примерно 30 секунд на запрос «сделай мне таблицу для такой-то задачи», чтобы GPT-4 выбрал подходящие параметры и сразу показал, что надо. Либо дал скорректировать запрос, если таблица не подходит.

https://habr.com/ru/companies/nlmk/articles/826754/