[Перевод] Важные паттерны в создании продуктов на основе генеративного ИИ
Генеративный искусственный интеллект стремительно меняет подходы к созданию цифровых продуктов, но его внедрение в продакшн сопровождается множеством новых вызовов. От недостоверных ответов и ограничений в знаниях до проблем с эффективностью поиска — разработчики сталкиваются с препятствиями, которых не было в традиционных системах. В этой статье мы разберём ключевые паттерны, которые помогают преодолеть эти сложности: от базового взаимодействия с языковыми моделями и работы с эмбеддингами до Retrieval-Augmented Generation (RAG) и тонкой настройки (Fine-tuning).