Habr<p>Метод Python numpy.where(): синтаксис и как использовать</p><p>Метод numpy.where() является одним из наиболее мощных и часто используемых инструментов в библиотеке NumPy для условного выбора элементов из массивов. Он предоставляет гибкие возможности для обработки и анализа больших массивов данных, позволяя заменять традиционные условные операторы if-else и значительно ускоряя выполнение кода. Этот метод позволяет заменить элементы массива, которые удовлетворяют определенному условию, на заданные значения, а остальные оставить неизменными. В отличие от обычных циклов, которые могут замедлять выполнение при работе с большими объемами данных, numpy.where() использует векторизацию, что делает выполнение операций более быстрым и эффективным.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/890254/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/timeweb/</span><span class="invisible">articles/890254/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/timeweb_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>timeweb_статьи</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/numpy" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>numpy</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>python</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/condition" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>condition</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%8B" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>индексы</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>массив</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>функция</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/list_comprehension" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>list_comprehension</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>аналитика</span></a></p>