Mastodon on ZHub

0 posts0 participants0 posts today

HabrРаспознавание день в день: как настроить шаблон нового документа без программированияПривет, Хабр! Вы прекрасно знаете, что мы в Smart Engines непрерывно совершенствуем наши системы распознавания российского паспорта и других документов. Вместе с этим мы постоянно расширяем список документов, которые могут быть распознаны при помощи наших решений, – и будем делать это и дальше. Но что если бизнесу нужно оперативно настроить распознавание нового корпоративного документа с жесткой структурой? Сегодня такая потребность есть практически у любой организации. Можно прийти с этой задачей к нам, и мы обязательно поможем. Но есть и альтернативный сценарий – встроить возможность настройки распознавания к себе. Для этого мы выпустили специальный инструмент – дизайнер форм . С ним ждать никого не придется, а добавлять распознавание новых форм можно будет по мере их появления, буквально день в день . О нем мы сегодня и поговорим.<a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/888190/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/888190/</a><a href="https://zhub.link/tags/smart_engines" class="mention hashtag" rel="tag">#smart_engines</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_образов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="tag">#документы</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0_%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D1%8B" class="mention hashtag" rel="tag">#настройка_формы</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="tag">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B5%D1%80" class="mention hashtag" rel="tag">#дизайнер</a> <a href="https://zhub.link/tags/nocode" class="mention hashtag" rel="tag">#nocode</a>

HabrРаспознавание текста в банке: трудности и решенияПривет, Хабр. Я Александр Иванов, техлид команды компьютерного зрения. У любого банка очень много задач, связанных с документами. Особенно важна задача по оцифровке. Ее можно решить, скормив скан мощной мультимодальной LLM, но это работает не всегда. Поэтому мы разрабатываем специализированные решения по оцифровке разных текстов, о чем я и расскажу.<a href="https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/885558/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/885558/</a><a href="https://zhub.link/tags/llm" class="mention hashtag" rel="tag">#llm</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#модели</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="tag">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a>

HabrРазворачиваем простой OCR-сервер на PythonТема компьютерного зрения достаточно обширна: в ней рассматриваются различные способы распознавания статичных изображений и видео. Однако многие из предлагаемых в интернете решений требуют повышенных вычислительных мощностей, сложного ПО и специального оборудования. В этой статье мы не будем рассматривать что‑то сложное, а вместо этого разберём создание простого сервера для распознавания изображений на Python.<a href="https://habr.com/ru/companies/otus/articles/880038/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/otus/articles/880038/</a><a href="https://zhub.link/tags/computer_vision" class="mention hashtag" rel="tag">#computer_vision</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="tag">#python</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_изображений</a>

HabrОптимизировали 5 рабочих процессов с помощью AI. Не rocket science, но уже экономит ресурсыВероятно, вы уже видели новость от экс-data-подрядчика Google , что искусственный интеллект не оправдывает надежд бизнеса и вложенных в него денег. Проблема в том, что сделать AI реально полезным можно только после обучение нейросети на большом объёме ваших корпоративных данных (и на этом этапе всё обычно останавливается). Процессы, где внедрение AI сразу приносит пользу, тоже есть, но это не rocket science. В статье я покажу пять кейсов из нашей практики: расшифровку звонков и подготовку протоколов встреч, умный поиск по системе с OCR, распознавание и оцифровку документов (IDP) и AI-ассистента.<a href="https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/860578/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/860578/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%88%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#расшифровка_видеоконференции</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="tag">#саммаризация</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/idp" class="mention hashtag" rel="tag">#idp</a> <a href="https://zhub.link/tags/ai_%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#ai_ассистент</a> <a href="https://zhub.link/tags/bpm" class="mention hashtag" rel="tag">#bpm</a> <a href="https://zhub.link/tags/bpms" class="mention hashtag" rel="tag">#bpms</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%86%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#автоматизация_бизнеспроцессов</a>

HabrАдские условия: Самый суровый краш-тест технологии распознавания паспортаКак вы знаете, в ситуациях, когда необходимо быстро и безопасно обработать данные паспорта и любых других документов, технологии распознавания Smart Engines творят настоящие чудеса. Качеству и надежности нашей технологии доверяют лидеры цифровой трансформации: госведомства, ведущие банки, аэропорты, промышленность и бизнес. Мы ценим доверие наших клиентов, а для вас, дорогие читатели, решили наглядно показать эффективность наших систем. Так сказать, лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Летс гоу!<a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/848130/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/848130/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_образов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_паспорта</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B" class="mention hashtag" rel="tag">#документы</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="tag">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B7%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#компьютерное_зрение</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#тест</a> <a href="https://zhub.link/tags/smart_engines" class="mention hashtag" rel="tag">#smart_engines</a>

HabrМетоды предпроцессинга в IDP-системе ITFB EasyDocВсем привет! На связи команда Data Science компании ITFB Group. У нашей компании есть собственная разработка ITFB EasyDoc — система распознавания и извлечения данных из любого типа документов. В современном мире автоматизация обработки документов стала неотъемлемой частью множества бизнес-процессов. Предобработка изображений документов является важным шагом для обеспечения точности и надежности дальнейшего распознавания атрибутов. В этой статье мы хотим рассказать о некоторых эффективных методах предпроцессинга документов, позволяющих увеличивать как качество OCR-систем (Optical Character Recognition), так и различные CV и NLP пайплайны. Всем, кому интересна эта тема, — добро пожаловать под кат.<a href="https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/844380/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/844380/</a><a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="tag">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_паспорта</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_документов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_объектов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_номеров</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/idp" class="mention hashtag" rel="tag">#idp</a>

HabrИтоги ICDAR-2024: Как и зачем нужно делать распознавание объяснимымВ солнечных Афинах завершилась конференция ICDAR-2024. Причиной ли тому средиземноморское солнце или живой энтузиазм выступающих, но здесь было действительно жарко. Что неудивительно - ведь это главное международное мероприятие, посвященное вопросам распознавания. Одна из ключевых тем встречи – современные вызовы и перспективы OCR. Ведущие ученые со всего мира сошлись во мнении, что технологии распознавания жизненно необходимо сделать более понятными и интерпретируемыми . А для этого создать простую OCR явно недостаточно. Нам в Smart Engines есть что добавить по этому поводу. Рассказываем, зачем нужно “объяснять” OCR и как это правильно сделать. Объясняем тут<a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/840788/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/840788/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_речи</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_документов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_паспорта</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="tag">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/icdar" class="mention hashtag" rel="tag">#icdar</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%B6" class="mention hashtag" rel="tag">#репортаж</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="tag">#обработка_изображений</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85" class="mention hashtag" rel="tag">#обработка_данных</a>

HabrВыбираем систему распознавания: 20 вопросов, которые нужно задать вендору перед внедрениемСориентироваться на рынке технологий распознавания документов – задача непростая. А отнестись к выбору системы стоит, между тем, ответственно: от надежности разработчика ПО зависит, будет ли решение функционировать без сбоев и будет ли работать вообще. Чтобы в дальнейшем дорогостоящее IT-решение не разочаровало – мы, Smart Engines , подготовили универсальный чек-лист. Он поможет вам минимизировать риски (спойлер: их немало) при выборе разработчика системы оптического распознавания текста и подобрать оптимальное решение.<a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/837530/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/837530/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%B0%D0%BA_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%8C" class="mention hashtag" rel="tag">#как_выбрать</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%B0%D0%BA_%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%8C_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E" class="mention hashtag" rel="tag">#как_выбрать_компанию</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="tag">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocrskd" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrskd</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_образов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#технологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81" class="mention hashtag" rel="tag">#бизнес</a>

HabrСоздание плагина для распознавания текста на иврите: мой опыт и решенияВсем привет! Хочу поделиться недавним проектом, в котором я разрабатывал плагин для распознавания текста на иврите. Задача была непростая, особенно учитывая, что клиент уже пытался использовать Tesseract OCR, но точность распознавания оставляла желать лучшего. В этой статье расскажу о том, с какими трудностями я столкнулся и как их преодолел.<a href="https://habr.com/ru/articles/836714/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/836714/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_текста</a> <a href="https://zhub.link/tags/paddleocr" class="mention hashtag" rel="tag">#paddleocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/tesseract_ocr" class="mention hashtag" rel="tag">#tesseract_ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/python" class="mention hashtag" rel="tag">#python</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B0%D1%81%D0%B5%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#датасет</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D1%83%D0%B3%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="tag">#аугментация</a> <a href="https://zhub.link/tags/easyocr" class="mention hashtag" rel="tag">#easyocr</a>

HabrML в OCR: зачем и какПривет, меня зовут Георгий Гончаров, я инженер‑консультант OCR‑платформы SOICA, предназначенной для распознавания и обработки текстовых и графических данных. Поскольку это собственная разработка, то мы постоянно внедряем новые фичи. Недавно начали использовать ML‑технологию для извлечения данных из высокоструктурированных документов. В статье расскажу, почему и как мы реализовали эту функциональность и каких результатов удалось достичь.<a href="https://habr.com/ru/companies/slsoft/articles/819391/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/slsoft/articles/819391/</a><a href="https://zhub.link/tags/ml" class="mention hashtag" rel="tag">#ml</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="tag">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/SOICA" class="mention hashtag" rel="tag">#SOICA</a> <a href="https://zhub.link/tags/machine_learning" class="mention hashtag" rel="tag">#machine_learning</a> <a href="https://zhub.link/tags/neural_networks" class="mention hashtag" rel="tag">#neural_networks</a>

HabrЛокальная REST-служба, или как за 5 минут интегрировать Smart ID EngineСегодня мы расскажем, как встроить нашу систему распознавания документов, удостоверяющих личность, Smart ID Engine в виде локально работающей службы с интерфейсом REST API.<a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/810627/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/810627/</a><a href="https://zhub.link/tags/restful" class="mention hashtag" rel="tag">#restful</a> <a href="https://zhub.link/tags/rest_api" class="mention hashtag" rel="tag">#rest_api</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#распознавание_паспорта</a>

HabrКак выбрать и внедрить OCR-систему для распознавания и сверки документовПриветствую, друзья! Меня зовут Александр Вихарев, и я работаю системным аналитиком в проектах для Fix Price. Одной из самых сложных задач при работе с документацией является сверка документов. Причем сверка трудна и с точки зрения программной реализации, если заниматься этим самостоятельно. Для нас же эта задача особенно важна, поскольку все документы должны подписываться только теми людьми, у которых есть на это полномочия. В противном случае это может привести к правовым и финансовым проблемам — например, при подписании договоров на оказание услуг. Также могут наблюдаться и несовпадения в предварительно согласованной и подписанной версиях, что при ручной проверке выявлять долго. Чтобы избежать этого и освободить время специалистов компании, занимающихся сверкой документации, было решено разработать свою OCR-систему на основе решений внешних поставщиков. Технология OCR (optical character recognition, оптическое распознавание символов) позволяет извлекать текстовые слои из отсканированных документов для сверки и переводить их в удобные для работы форматы.<a href="https://habr.com/ru/companies/fix_price/articles/800171/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/companies/fix_price/articles/800171/</a><a href="https://zhub.link/tags/ocr%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#ocrтехнологии</a> <a href="https://zhub.link/tags/ocr" class="mention hashtag" rel="tag">#ocr</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#нейросети</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82" class="mention hashtag" rel="tag">#искусственный_интеллект</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="tag">#документация</a>

Recent searches

Search options

Administered by:

Server stats:

#ocrтехнологии