Mastodon on ZHub

0 posts0 participants0 posts today

HabrЭффективные и актуальные методы для быстрого увеличения конверсии вашего лендингаПростые и работающие подходы, которые увеличат конверсию вашего сайта. Практические советы для достижения результата в кратчайшие сроки.<a href="https://habr.com/ru/articles/835430/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/835430/</a><a href="https://zhub.link/tags/conversion_rate_optimazing" class="mention hashtag" rel="tag">#conversion_rate_optimazing</a> <a href="https://zhub.link/tags/optimization" class="mention hashtag" rel="tag">#optimization</a> <a href="https://zhub.link/tags/web_analytics" class="mention hashtag" rel="tag">#web_analytics</a> <a href="https://zhub.link/tags/marketing" class="mention hashtag" rel="tag">#marketing</a>

HabrПравильная аналитика записей сессий: ключ к повышению конверсии вашего сайтаКак выявить и исправить скрытые проблемы вашего сайта для достижения наилучших результатов: оптимизация UX и повышение конверсии с помощью функционала записи сессий в инструментах аналитики.<a href="https://habr.com/ru/articles/834978/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/834978/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="tag">#маркетинг</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D1%81%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#аналитика_сайта</a> <a href="https://zhub.link/tags/ux" class="mention hashtag" rel="tag">#ux</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%8F_%D1%81%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%BE%D0%B2" class="mention hashtag" rel="tag">#конверсия_сайтов</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#конверсии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#повышение_конверсии</a> <a href="https://zhub.link/tags/web_analytics" class="mention hashtag" rel="tag">#web_analytics</a> <a href="https://zhub.link/tags/conversion_rate_optimazing" class="mention hashtag" rel="tag">#conversion_rate_optimazing</a>

HabrКак уменьшить процент неквалифицированных лидов на вашем лендинге: простые и эффективные методы“Мусорные” лиды, привлекаемые онлайн, - насущная проблема, с которой сталкиваются многие бизнесы. Предположим, вы привлекаете на свой веб-сайт или в приложение значительный объем трафика и получаете множество заявок ( лидов ), однако, по мере обработки этих заявок, вы понимаете, что из-за большого содержания “мусорных” обращений (от пользователей, которые явно не готовы покупать) конверсия в покупку из них крайне низкая . В результате ваши менеджеры по продажам перегружены, так как ежедневно обрабатывают десятки, сотни, а иногда и тысячи лидов, но количество оплаченных заказов оставляет желать лучшего . Возникает вопрос: как исправить ситуацию, если попытки улучшить качество трафика, привлекаемого на лендинг, оказались неудачными ? Как правило, в этом случае варианты дальнейших действий ограничены, и одна из наиболее эффективных мер - внести такие изменения в лендинг, которые бы повысили процент целевых заявок , разгрузив команду sales-специалистов. Примечание: Важное преимущество такого подхода заключается в следующем: если вы используете рекламные performance-кампании, работающие с оптимизацией за конверсии, то корректировки лендинга с целью отсеять некачественные лиды повлияют и на показатели рекламы. Корректируя лендинг и “фильтруя” нецелевые лиды, вы уменьшаете число конверсий для оптимизации рекламы, что способствует “переобучению” кампаний в сторону привлечения более качественных лидов. Важно учитывать, что сначала показатели рекламных кампаний могут временно ухудшиться , но далее ситуация стабилизируется и улучшается, и вы начинаете получить качественные лиды по цене меньшей, чем до корректировок.<a href="https://habr.com/ru/articles/833368/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/833368/</a><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%BE%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="tag">#лидогенерация</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%B8" class="mention hashtag" rel="tag">#повышение_конверсии</a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#маркетинговая_аналитика</a> <a href="https://zhub.link/tags/ux" class="mention hashtag" rel="tag">#ux</a> <a href="https://zhub.link/tags/web_analytics" class="mention hashtag" rel="tag">#web_analytics</a>

HabrKD+SM Uplift Modeling. Вошли и вышли, приключение на 20 минутВ современном интернет-маркетинге уделено довольно мало внимания Uplift моделированию. Cам Uplift не страдает от недостатка внимания со стороны маркетинга, а вот его корректный расчет - да. Как правило, Uplift моделирование представляет собой набор неких эвристик, незамысловатой статистики и различных бизнес-инструментов. В лучшем случае, это относительно современные и простые ML-модели, которые совершают расчеты с большим количество допущений, что влечет за собой некорректные и нестабильные результаты. Такие решения, как правило объясняются желанием со стороны бизнес‑заказчика или же отдела аналитики сделать продукт «быстро и сердито», без долгого и тяжелого вовлечения во все нюансы и подводные камни Uplift моделирования. Задача действительно непростая, пользователи видят десятки рекламных баннеров, успевают повидать по несколько вариаций дизайна страниц сайта, при всем этом получая электронные письма, либо пуши с предложением скидки на продукцию. Конечно же, при такой «бомбардировке» пользователя довольно трудно понять на частном уровне, какая кампания лучше поспособствовала формированию желания что‑то у Вас купить. Это цикл статей, посвященный KD+SM Uplift моделированию (Knowledge Distillation and Sample Matching) — относительно новой архитектуре Uplift моделирования, использующей весь современный арсенал ML и DL решений на текущий день. Можно сказать, что KD+SM это даже целый pipeline решений, который состоит из препроцессинга данных, нескольких ML моделей, и нейронных сетей. Модели «общаются» друг с другом, на каждом из этапов обогащают данные новыми синтетическими знаниями и передают уже модифицированные данные дальше по pipeline. Именно поэтому мы уложим всю работу в несколько статей, начиная с вводной статьи и заканчивая прикладным применением KD+SM Uplift на реальных данных.<a href="https://habr.com/ru/articles/795533/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no">https://habr.com/ru/articles/795533/</a><a href="https://zhub.link/tags/uplift" class="mention hashtag" rel="tag">#uplift</a> <a href="https://zhub.link/tags/marketing" class="mention hashtag" rel="tag">#marketing</a> <a href="https://zhub.link/tags/revenue" class="mention hashtag" rel="tag">#revenue</a> <a href="https://zhub.link/tags/sales" class="mention hashtag" rel="tag">#sales</a> <a href="https://zhub.link/tags/machine_learning" class="mention hashtag" rel="tag">#machine_learning</a> <a href="https://zhub.link/tags/statistics" class="mention hashtag" rel="tag">#statistics</a> <a href="https://zhub.link/tags/math" class="mention hashtag" rel="tag">#math</a> <a href="https://zhub.link/tags/web_analytics" class="mention hashtag" rel="tag">#web_analytics</a>

Recent searches

Search options

Administered by:

Server stats:

#web_analytics