Habr<p>[Перевод] Дата-майнинг: процесс, типы методики и инструменты</p><p>Дата-майнинг , в основе которого лежат научные и технологические принципы — это стратегический процесс, предназначенный для выявления паттернов, корреляций и трендов, скрывающихся под поверхностью информации. В этой статье мы расскажем о том, что такое дата-майнинг, о его методиках, инструментах, опыте использования и примерах. Что такое дата-майнинг? Дата-майнинг (data mining) — это процесс обработки данных для выявления паттернов, корреляций и аномалий в крупных датасетах. В нём применяются разнообразные методики статистического анализа и машинного обучения для извлечения из данных значимой информации и выводов. Компании могут использовать эти выводы для принятия обоснованных решений, прогнозирования трендов и совершенствования бизнес-стратегий. Например, при помощи дата-майнинга туристическая компания может обнаружить, что путешественники-одиночки часто бронируют отели рядом с технологическими хабами или коворкинг-пространствами, даже если они расположены далеко от основных туристических достопримечательностей. Это может намекнуть о том, что существенный процент путешествующих в одиночестве объединяет поездки для работы и отдыха, предпочитая места, удовлетворяющие их профессиональным потребностям. Такой вывод может позволить компании сосредоточить свои маркетинговые кампании на отелях, находящихся поблизости от бизнес-районов или коворкингов. Визуальное определение дата-майнинга Этот процесс является неотъемлемой частью преобразования огромных объёмов сырых данных (структурированных, неструктурированных и частично структурированных) в ценные знания, на основании которых можно планировать свои действия.</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/784060/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/784060/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>машинное_обучение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%94%D0%B0%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>Датамайнинг</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/Data_Mining" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>Data_Mining</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/CRISPDM" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>CRISPDM</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/Data_preparation" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>Data_preparation</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>Предиктивное_моделирование</span></a></p>