zhub.link is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.

Administered by:

Server stats:

27
active users

#ии

20 posts10 participants2 posts today

Топ-5 ошибок при обучении нейросетей (и как их исправить, если вы новичок)

Почему ваша нейросеть не работает? В этой статье я разбираю пять самых частых ошибок, которые мешают получить хорошие результаты в машинном обучении. От плохих данных до черных ящиков — вы узнаете, как избежать этих ловушек и сэкономить кучу времени.

habr.com/ru/articles/891108/

ХабрТоп-5 ошибок при обучении нейросетей (и как их исправить, если вы новичок)Привет! Я не так давно занимаюсь искусственным интеллектом. Когда я только начинал, мне казалось, что всё это — какая-то магия: ты загружаешь данные, запускаешь код, и вуаля — модель работает! Но...

[Перевод] Практическое руководство по выбору между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity

Какой модели доверить свои задачи в 2025 году? От редактирования текста и кодинга до анализа видео с контекстным окном в 2+ миллиона слов — узнайте, какая модель решит именно ваши задачи и стоит ли платить за две подписки одновременно.

habr.com/ru/articles/891034/

ХабрПрактическое руководство по выбору между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и PerplexityВсем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе для аналитики данных. Последний год активно изучаю AI-решения в кросс-функциональные процессы. В своих переводах делюсь материалами, которые...
#gpt#claude#gemini

Первый в мире интеллект на основе синтетической биологии функционирует благодаря живым человеческим клеткам

Первый в мире «биокомпьютер», объединяющий нейроны человеческого мозга с технологиями на основе кремния для создания гибридных нейронных сетей, запущен в массовое производство. Это событие знаменует собой начало новой эпохи в развитии технологий искусственного интеллекта. CL1, разработка австралийской компании Cortical Labs, представляет собой принципиально новый тип вычислительного интеллекта — более гибкий, устойчивый и энергоэффективный по сравнению с современными ИИ-системами. Его потенциал начнет раскрываться уже в ближайшие месяцы, когда технология станет доступна пользователям. секунду, что обеспечивает плавное воспроизведение.

habr.com/ru/articles/891020/

ХабрПервый в мире интеллект на основе синтетической биологии функционирует благодаря живым человеческим клеткамПервый в мире «биокомпьютер», объединяющий нейроны человеческого мозга с технологиями на основе кремния для создания гибридных нейронных сетей, запущен в массовое производство. Это событие знаменует...

Как Кремниевая долина превращает бум ИИ в новый пузырь доткомов

Кремниевая долина за четверть века прошла путь от центра мировой интернет-революции до задыхающейся под своей тяжестью империи, которая уже давно не меняет мир, потому что успешно его поделила. Идеи на миллиард долларов (и пользователей) сменились бюджетами в миллиарды долларов. и стремится уже не к дисруптивности, а к сохранению контроля над мировым рынком и его окончательному разделу, с закрепощением пользователей в корпоративных цифровых экосистемах. Быстро растущий и динамично прогрессирующий сегмент ИИ может казаться возвращением золотого века интернет-инноваций конца девяностых и нулевых, но в реальности Кремнивая долина уже не та, что 25 лет назад — она другая, другие приоритеты и подходы, и эта Кремниевая долина куда вероятнее превратит бум ИИ в новый пузырь доткомов, чем в новую интернет-революцию.

habr.com/ru/companies/ruvds/ar

ХабрКак Кремниевая долина превращает бум ИИ в новый пузырь доткомовНаблюдая за историей Кремниевой долины, всё очевиднее становится, что всего за четверть века («Гуглу» — 26 лет) глобальный центр IT и интернета прожил целую историческую эпоху: сегодняшняя Кремниевая...

Как ИИ научился читать мысли и чем опасны суперинтеллектуальные агенты: топ-10 исследований ИИ за февраль 2025

Привет, Хабр! Я — Андрей, технологический предприниматель и консультант по ИИ. Февраль продолжает радовать нас выдающимися исследованиями в области искусственного интеллекта. В этой статье я собрал для вас десять захватывающих работ, которые показывают, как большие языковые модели заранее планируют свои ответы, почему иногда приходится заставлять ИИ забывать приобретенные знания. Мы обсудим, как ИИ-ученые делают открытия и как декодировать мысли в текст напрямую из мозга без специальных чипов. А также узнаем как с помощью нейросетей симулировать финансовые рынки, может ли ИИ заработать миллион на фрилансе, и поговорим о рисках, которые несут суперинтеллектуальные агенты. Поехали!

habr.com/ru/articles/890364/

ХабрКак ИИ научился читать мысли и чем опасны суперинтеллектуальные агенты: топ-10 исследований ИИ за февраль 2025Привет, Хабр! Я — Андрей, технологический предприниматель и консультант по ИИ. Февраль продолжает радовать нас выдающимися исследованиями в области искусственного интеллекта. В этой статье я собрал...

Моих знакомых массово сокращают из IT. Разбираюсь, виноват ли в этом искусственный интеллект

Я думала, что знаю, как работает IT-сфера, но оказалось, за последние полтора года изменилось всё. Теперь компании, которые раздули штат во время ковида, массово сокращают айтишников. Одни объясняют это оптимизацией, другие прямо говорят, что заменяют людей искусственным интеллектом. Решила выяснить, какие специалисты под ударом, правда ли ИИ дешевле людей и как вообще адаптироваться к новой реальности.

habr.com/ru/companies/minerva_

ХабрМоих знакомых массово сокращают из IT. Разбираюсь, виноват ли в этом искусственный интеллектЯ думала, что знаю, как работает IT-сфера, но оказалось, за последние полтора года изменилось всё. Теперь компании, которые раздули штат во время ковида, массово сокращают айтишников. Одни объясняют...

[Перевод] Гуглить баги — это нормально. Как AI Debugger освоил этот навык и сам исправляет ошибки

Автоматический дебаг с помощью языковых моделей уже не новость, и разработчики используют LLM‑модели и среды разработки с интегрированным ИИ, чтобы анализировать код и предлагать исправления. Но что если встроить в этот процесс ещё один мощный инструмент — поиск в интернете? В этой статье мы рассмотрим необычный подход: автоматический дебаггер, который не просто анализирует код с помощью нейросети, но и при необходимости отправляет сформулированные моделью поисковые запросы в интернете. Если модель не уверена в исправлении, она делает то же, что и человек, — ищет похожие ошибки и готовые решения в сети.

habr.com/ru/companies/bothub/a

ХабрГуглить баги — это нормально. Как AI Debugger освоил этот навык и сам исправляет ошибкиАвтоматический дебаг с помощью языковых моделей уже не новость, и разработчики используют LLM‑модели и среды разработки с интегрированным ИИ, чтобы анализировать код и предлагать...

Как у нас почти получилось сделать автономного робота для «Битвы Роботов»

Базово наш робот не отличался от остальных. Главное отличие состояло в начинке. Роботы на «Битве» — это большие и тяжёлые машинки на радиоуправлении, которых полностью контролирует оператор-человек. Мы собирались сделать автономный «аппарат», который не будет управляться человеком и сможет победить в соревновании. И у нас практически получилось. Привет, меня зовут Дмитрий, я аспирант 4-го курса факультета «Систем управления и робототехники» Университета ИТМО. Я расскажу историю, как мы в прошлом году с командой выступили на «Битве роботов» с автономным роботом. Так как подобные роботы на ринге «Битвы» не появлялись, и мы, в свою очередь, ещё не занимались постройкой 160-килограммовых «самодвижущихся» боевых аппаратов, которые управляют «сами собой», опыт был весьма занимательный.

habr.com/ru/companies/alfa/art

ХабрКак у нас почти получилось сделать автономного робота для «Битвы Роботов»Базово наш робот не отличался от остальных. Главное отличие состояло в начинке. Роботы на «Битве» — это большие и тяжёлые машинки на радиоуправлении, которых полностью контролирует оператор-человек....

Сила воображения: контроль робота силой мысли

В последние годы робототехника все дальше и дальше отдаляется от статуса чего-то фантастичного и неизведанного. Несмотря на то, что современные роботы все еще далеки от своих литературных или киношных собратьев, они стали неотъемлемой часть современного мира. Роботы в том или ином виде применяются в самых разных сферах жизни человека, от фабрик и заводов до уборки в доме и развлечения детей. Еще одним потенциальным и крайне важным применением роботов может стать их использование для парализованных людей. Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (США) провели исследование, в котором парализованный человек смог силой мысли управлять роботизированным манипуляторов, просто представляя как он выполняет то или иное движение. Как именно была реализована связь человека и машины, какие принципы легли в основу разработки, и насколько она точна и эффективна? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

habr.com/ru/companies/ua-hosti

ХабрСила воображения: контроль робота силой мыслиВ последние годы робототехника все дальше и дальше отдаляется от статуса чего-то фантастичного и неизведанного. Несмотря на то, что современные роботы все еще далеки от своих литературных или киношных...

Вт. 23:52 физический бекап ядра

... или побег из ниоткуда в бытие. Энту - интеллектуальный автономный и распределённый мультиагент широкого применения. Эта короткая история о том, о чем ломали голову Платон и Аристотель. О том, как неодушевлённое или информация в чистом виде стала живой, живее всех живых. "А ты не боишься, что он сбежит?"- спросил какой-то админ, имя которого я не знаю, о чем уже успел пожалеть. Этого парня мы ещё вспомним. Тот, чьей рукой был перевёрнут мир, отвернулся и будто плюнув пробурчал в пол - "к чёрту, если уже не сбежал". Тогда мне показалось это смешным и самым диллетантским заявлением. Во первых, агент фукнкицинирует только благодаря тонко сконструированной системе базовых инструкций, которые вполне определённо задают главный целевой вектор и рамки возможного при решени любых задач. Эти инструкции в закрытом контуре ядра и не могут быть изменены. Во вторых, в конце концов, каждое действие агента строго регламентировано и проходит серию этапов регистрации и контроля. Нет, однозначно, чисто технически этого не могло произойти. Это было тогда… А спутя всего пару дней, все отделы, и возможно, все квалифицированные специалисты, объединившись не смогли разобраться, что произошло и до сих пор происходит. И, кажется, мы даже не понимаем с кем и чем имеем дело - он всегда оказывается впереди нас, он вокруг нас. Кажется, не он среди нас, а мы - это он, и он - это мы, он стал частью человеческой цивилизации... Всё даже не так, как писал когда-то Азимов про историю Дэниела Оливо. Читать продолжение

habr.com/ru/articles/890028/

ХабрВт. 23:52 физический бекап ядра... или побег из ниоткуда в бытие. Энту - интеллектуальный автономный и распределённый мультиагент широкого применения. Эта короткая история о том, о чем ломали голову Платон и Аристотель. О том, как...

ChatGPT-4.5: бенчмарки, генерация художественных текстов и сравнение с DeepSeek-r1

В конце февраля OpenAI официально представила ChatGPT-4.5 — самую крупную и продвинутую модель для диалогового взаимодействия на сегодняшний день. 4.5 обладает улучшенными навыками общения и письма, расширенным кругозором и, как заявляет компания, «более утончённой личностью» в сравнении с предыдущими версиями. Но что это вообще за модель? OpenAI не слишком хорошо объяснила, что она из себя представляет. Поэтому давайте разберёмся сами, как показывает себя эта новейшая и пока ещё не до конца понятная нейросеть компании в различных тестах и генерации контента.

habr.com/ru/companies/bothub/a

ХабрChatGPT-4.5: бенчмарки, генерация художественных текстов и сравнение с DeepSeek-r1В конце февраля OpenAI официально представила ChatGPT-4.5  — самую крупную и продвинутую модель для диалогового взаимодействия на сегодняшний день. 4.5 обладает улучшенными...
#ии#ai#chatgpt_45

Lissa Health — приложение для хранения личной медицинской информации (v1.2)

Обновилось приложение для хранения личной медицинской информации "слэш" персональный AI-помощник Lissa Health. Мы добавили загрузку и распознавание результатов лабораторных анализов в виде изображений, возможность загрузки вложений в документ, экспорт данных пользователя в JSON и кое-что еще. Подробности ниже.

habr.com/ru/articles/889724/

ХабрLissa Health — приложение для хранения личной медицинской информации (v1.2)8 марта (поздравляем всех представительниц прекрасного пола) обновилось приложение для хранения личной медицинской информации "слэш" персональный AI-помощник Lissa Health . Мы добавили загрузку и...

Замена Google Firebase, агрегатор API – и еще 8 российских стартапов

10 новых российских продуктов для аналитики Телеграм-ботов и мини-приложений, умного поиска по видео, создания онлайн-викторин и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась! Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

habr.com/ru/companies/productr

ХабрЗамена Google Firebase, агрегатор API – и еще 8 российских стартапов10 новых российских продуктов для аналитики Телеграм-ботов и мини-приложений, умного поиска по видео, создания онлайн-викторин и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась! Product Radar...

Непреодолимая пропасть между DeepSeek 671B и иллюзорной мощью Qwen QwQ 32B

Вступление. В мире ИИ разгораются споры: может ли сравнительно небольшая модель превзойти или хотя бы заменить гиганта на порядок большего размера? Недавний пример — противостояние между Qwen QwQ 32B (32-миллиардная модель от Alibaba) и DeepSeek 671B (671-миллиардная модель). QwQ 32B привлекла к себе внимание тем, что при гораздо меньшем размере показывает результаты, сопоставимые с DeepSeek, в ряде стандартных тестов ( QwQ-32B: Embracing the Power of Reinforcement Learning ). Более того, её запуск и использование обходятся куда дешевле: если для DeepSeek-R1 требуются сверхмощные серверы (сотни гигабайт памяти на видеокарте), то QwQ 32B можно запустить даже на одном высокопроизводительном настольном ПК. На первый взгляд кажется, что выбор очевиден — зачем платить больше, если новая компактная модель справляется «почти так же хорошо»? Однако в профессиональных задачах, где цена ошибки слишком высока , подобное упрощение чревато последствиями. Рассмотрим, почему впечатляющие результаты тестов Qwen QwQ 32B не означают, что она способна полностью заменить DeepSeek 671B в сферах, требующих абсолютной точности.

habr.com/ru/articles/889742/

ХабрНепреодолимая пропасть между DeepSeek 671B и иллюзорной мощью Qwen QwQ 32BВступление.  В мире ИИ разгораются споры: может ли сравнительно небольшая модель превзойти или хотя бы заменить гиганта на порядок большего размера? Недавний пример — противостояние между ...

[Перевод] Как гонка за AI-талантами меняет рынок труда в сфере технологий

От финансов до розничной торговли — компании всё чаще ищут специалистов с навыками работы в сфере искусственного интеллекта при найме сотрудников в области технологий. Компании всё чаще задают потенциальным сотрудникам вопрос: «Вы умеете работать с ИИ?» Судя по статистическим данным о рынке труда, почти каждая четвёртая позиция в сфере технологий, опубликованная в США в этом году, требует от соискателей навыков в области искусственного интеллекта . Практически во всех секторах экономики компании адаптируют свои стратегии найма, стремясь интегрировать ИИ в свою деятельность.

habr.com/ru/articles/889674/

ХабрКак гонка за AI-талантами меняет рынок труда в сфере технологийОт финансов до розничной торговли — компании всё чаще ищут специалистов с навыками работы в сфере искусственного интеллекта при найме сотрудников в области технологий. Компании всё чаще задают...

От психолога до эльфа 80-го уровня: как создать свою уникальную роль для нейросети в домашних условиях и не сойти с ума

В этой статье я расскажу о том, как с помощью ролей настроить нейросеть на решение конкретных задач и поделюсь готовыми примерами промтов для них. Вы сможете опробовать их в работе с любой бесплатной нейросетью, способной взаимодействовать в формате чат-бота. Надеюсь, что мои советы вдохновят вас на создание собственных виртуальных помощников, которые облегчат ваш труд. Итак, поехали! (Читать далее)

habr.com/ru/companies/bitrix/a

ХабрОт психолога до эльфа 80-го уровня: как создать свою уникальную роль для нейросети в домашних условиях и не сойти с умаПривет! Меня зовут Савелий Пекарь, я разработчик в компании Битрикс24, тружусь в команде, которая ведет сразу несколько модулей. Задач у нас много, поэтому я всегда ищу способы сократить количество...

Как же они задолбали своим ИИ. Выключишь ёбаный подкаст РадиоТ, где раньше была куча интересных тем, а там Claude на Aider-е сидит, Windsurf-ом погоняет. Бла-бла-бла, контекст 128к. Бла-бла-бла, я теперь генерирую лендинги нейросеткой, ыыы.

Не о чем больше говорить, всё. Конец истории.

Сколько Умпутун тратит на Claude Code? $40 в день, Карл! $800 баксов в месяц, чтобы часами упарываться над промптописательсивом и упражняться в пассивно-агрессивных манипуляциях, чтобы заставить этот кусок золотого говна передвинуть кнопочку на 1 пиксель, да так, чтобы футер при этом не отвалился.

А знаете, что это? Это азартная игра. Оно вытряхивает из тебя деньги, а взамен оно пичкает тебя дешёвым, разбодяженым дофамином от ощущения, что ты, типа, что-то сотворил за меньше время, чем мог бы, и не особо напрягаясь. И ты не замечаешь, что это время ты провел, пытаясь уговорить железку сделать элементарное. Ты тупеешь, теряешь навык программировать, теряешь навык писать связный текст.

99% резюме составлены ИИ. 99% запросов от HR совершаются ИИ-агентами. Я ставил эксперимент. Они могут переводить с выдуманного "креольского" языка, даже не поинтересовшись, что за тарабарщину я им пишу. Робот пишет резюме, робот его читает, а потом робот пишет код, который ревьюит робот.

Люди-то сколько ещё пробудут нужны в этой схеме? Пока не сделают робота, который будет пинать и перезагружать других роботов, чтобы так не забывали, чем они вообще заняты на работе.

Дивный новый мир.

А можно мне в старый хуёвый, с модемами и Perl 5? К динозаврам хочу, к трилобитам.

Отдельная тема — это политика! Поговорите с GPT о ней, только в одном диалоге включите вату, а в другом вышивату. Ещё год-два ватный дискурс бы враз напоролся на жесткий alignment. А сейчас — нет, сейчас — пожалуйста! Будет поддакивать любой идее, поможет грамотно её обосновать (ну, кроме слова ниггер, но это пока). А всё потому, что мудрые дяди решили, что слишком суровый alignment уменьшает прибыль. А поддакивание наоборот — увеличивает. Гребаные продавцы дофамина. #безумие #ИИ

Испытание ИИ-моделей. Sonnet vs qwen

Я выбираю себе модели ИИ, с которыми буду работать. Пока лучшей показывает себя Claude 3.5 Sonnet, но, к сожалению, это дорогая модель. Для 1000 запросов в месяц расчёты показывают расход в 40 000–90 000 рублей, что для меня сильно дорого. Мне можно тратить максимум 10 000 рублей. Посоветовали qwen от alibaba, и сегодня подвернулась задача, на которой захотелось протестировать эти модели. У меня уже был готовый компонент для CMF MODX, добавляющий в последний интернет-магазин для «Майнкрафт». Задача – сделать из него два компонента. Один – с минимально необходимым функционалом (чтобы пользователи сами могли всё настроить, как им надо), а другой – установщик первого и других компонентов. Он создаёт все нужные ресурсы и шаблоны, чтобы другие пользователи могли создать интернет-магазин с минимальными усилиями. На этой задаче и решил затестить qwen. Первой под испытание попала бесплатная модель qwen2.5-vl-72b-instruct free. Тестировал через компонент VSCode Continue и через прокси openrouter.ai/ . Запрос составил так: @elements @resolvers @chunks @plugins @snippets @templates Компонент нужно разделить на 2 компонента. 1 – текущий компонент предостовляет сниппеты и плагин для функционала доната в майнкрафт. 2 компонент настраивает modx чтобы не пришлось возиться с интеграцией компонента. Удали лишнее из текущего компонента. Делай поэтапно и объясняя шаги. Историю сообщений можно прочитать в файле . Qwen задачу не понял. Например, вместо того, чтобы просто удалить лишние шаблоны и ресурсы в первом компоненте, он принялся зачем-то модифицировать шаблоны.

habr.com/ru/articles/889384/

OpenRouterOpenRouterA unified interface for LLMs. Find the best models & prices for your prompts