Habr<p>UEBA: как анализ поведения помогает защищать данные</p><p>В последние годы утечки данных и торговля украденной информацией стали пугающе обыденными. Компании по всему миру ежедневно сталкиваются с атаками, а взломанные учетные данные и фишинг — уже не исключение, а главный вектор компрометации. Классические методы защиты, основанные на статических правилах, всё чаще оказываются недостаточными. Здесь на сцену выходит UEBA (User and Entity Behavior Analytics) — технологии, анализирующие поведение пользователей, устройств и приложений в сети. Они позволяют обнаруживать аномалии и потенциально вредоносную активность ещё до того, как произойдёт инцидент. Однако есть нюанс: коммерческие решения UEBA могут стоить дорого. Поэтому всё больше организаций задумываются над тем, как выстроить защиту самостоятельно, адаптируя доступные инструменты и подходы под свои реалии. Как работают UEBA-системы? Какие есть open-source альтернативы? И можно ли создать собственную систему анализа поведения без миллионных бюджетов? Об этом — в моей статье.</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/878142/" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/878142/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/opensource" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>opensource</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>поведенческая_аналитика</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>компрометация</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%84%D0%B8%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%B3" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>фишинг</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>машинное_обучение</span></a></p>