[Перевод] ИИ нового типа сможет заменить существующие искусственные нейронные сети и сэкономить энергию
Искусственный интеллект не только обеспечивает впечатляющую производительность, но и создаёт значительный спрос на энергию. Чем сложнее задачи, для решения которых он обучается, тем больше энергии он потребляет. Виктор Лопес-Пастор и Флориан Марквардт, учёные из Института Макса Планка по изучению света в Эрлангене (Германия), предлагают метод , с помощью которого можно гораздо эффективнее обучать искусственный интеллект. Их подход основан на физических процессах вместо используемых в настоящее время цифровых искусственных нейронных сетей. Работа опубликована в журнале Physical Review X.