zhub.link is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.

Administered by:

Server stats:

28
active users

#genai

7 posts4 participants0 posts today

Please share widely:

URGENT #CallToAction for authors and artists: please leave comment at the link below opposing giving OpenAI leave to steal your intellectual property.

Comment period ends today, March 15; act now or forfeit your intellectual property forevermore.

federalregister.gov/documents/

Explainer at The Verge:
theverge.com/news/630079/opena

#GenAI #OpenAI @AI #ArtificialIntelligence #Romancelandia @romancelandia @bookstodon

@molly0xfff on AI vs. scraping vs. copyright protection vs. openness. Very thoughtful (as usual) and worth reading.

Also included, this gem (together with other thoughts about sustainable business models):
«Many AI “visionaries” seem perfectly content to promise that artificial superintelligence is just around the corner, but claim that attribution is somehow a permanently unsolvable problem.»

#AI #GenAI #LLM #CreativeCommons #Sharing
citationneeded.news/free-and-o

Citation Needed · “Wait, not like that”: Free and open access in the age of generative AIThe real threat isn't AI using open knowledge — it's AI companies killing the projects that make knowledge free

[Перевод] Важные паттерны в создании продуктов на основе генеративного ИИ

Генеративный искусственный интеллект стремительно меняет подходы к созданию цифровых продуктов, но его внедрение в продакшн сопровождается множеством новых вызовов. От недостоверных ответов и ограничений в знаниях до проблем с эффективностью поиска — разработчики сталкиваются с препятствиями, которых не было в традиционных системах. В этой статье мы разберём ключевые паттерны, которые помогают преодолеть эти сложности: от базового взаимодействия с языковыми моделями и работы с эмбеддингами до Retrieval-Augmented Generation (RAG) и тонкой настройки (Fine-tuning).

habr.com/ru/companies/otus/art

ХабрВажные паттерны в создании продуктов на основе генеративного ИИПо мере того как программные продукты, использующие технологии генеративного искусственного интеллекта, переходят из стадии прототипирования в продакшн, выявляется ряд...

Мама, у меня RAG: пути к улучшению, когда он «наивный»

В последние пару лет RAG (retrieval-augmented generation) стал одной из самых обсуждаемых технологий в области обработки текстов и поисковых систем. Его идея проста: объединить поиск (retrieval) и генерацию (generation), чтобы быстрее находить нужную информацию и создавать более точные тексты. Рост объёмов данных и информационного шума привёл к тому, что классические методы поиска и генерации уже не всегда справляются с новыми задачами. Например, большие языковые модели без доступа к актуальной информации могут искажать факты, а традиционные поисковики при запросах на естественном языке дают слишком общий результат. RAG решает эти проблемы, добавляя дополнительный "слой знаний" за счёт внешних баз данных, что особенно полезно для чат-ботов, систем вопрос-ответ, рекомендательных сервисов и многих других приложений. Целью данной статьи является погружение читателя в технологию RAG, а также ознакомление с основными критериями и методами его улучшения. В этой статье мы обсудим, как именно устроен RAG, как правильно оценивать его эффективность и какие существуют техники улучшения – от уже известных методов до совершенно новых решений.

habr.com/ru/articles/885770/

ХабрМама, у меня RAG: пути к улучшению, когда он «наивный»В последние пару лет RAG (retrieval-augmented generation) стал одной из самых обсуждаемых технологий в области обработки текстов и поисковых систем. Его идея проста: объединить поиск (retrieval) и...

Искусственный интеллект без иллюзий: от модных трендов к реальным решениям

В этой статье мы разберем, как ИИ выходит из стадии хайпа и начинает приносить реальные результаты. Вы узнаете о ключевых технологиях и подходах, которые стали важными в 2024 году, а также о том как компании справляются с новыми вызовами, и почему Composite AI, RAG и графы знаний набирают такую популярность.

habr.com/ru/companies/ingos_it

ХабрИскусственный интеллект без иллюзий: от модных трендов к реальным решениямПрошедший год стал переломным моментом для искусственного интеллекта, когда технологии, ещё недавно кажущиеся чем-то из области фантастики, начали закрепляться в реальных бизнес-процессах и научных...
#ai#ml#openai
Continued thread

⚙️ L'ho provato, e chiaramente è molto performante, e, come sempre lato #coding è tra i migliori. 
💡 Ormai siamo a un punto di convergenza nelle performance: ogni nuovo modello supera leggermente i competitor, fino a un nuovo rilascio di questi ultimi.
🔗 Il post di presentazione: anthropic.com/news/claude-3-7-

___ 

✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: bit.ly/newsletter-alessiopomar 

www.anthropic.comClaude 3.7 Sonnet and Claude CodeToday, we’re announcing Claude 3.7 Sonnet, our most intelligent model to date and the first hybrid reasoning model generally available on the market.

🧠 #Anthropic lancia #Claude 3.7 Sonnet, con la funzionalità di "reasoning".
👉 Nel post di presentazione viene descritto come un approccio diverso dai competitor: un unico modello che può essere sfruttato con o senza ragionamento avanzato.
🧐 Sinceramente, credo che la base sia la stessa anche per gli altri. #Grok, ad esempio, funziona allo stesso modo, e anche #GPT5 uniformerà completamente i modelli di #OpenAI.

There's an ongoing drive to create #FOSS open source, #distibutedAI computing. #AI_Horde is one such project, and possibly the most well-known right now. It's not perfect, and no one I know has done an in-depth security analysis, but I suspect this is somewhere on the path to safer non-local AI computing for edge devices like phones that simply can't run larger #AImodels or popular #text2text or #text2image #genAI applications locally.

NB: My apologies to the Horde volunteers if I just bumped your traffic past reasonable limits.

aihorde.net

aihorde.netAI Horde