Как действительно понять нейронные сети и KAN на интуитивном уровне

Вот вы читаете очередную статью про KAN и ловите себя на мысли, что ничего не понимаете. Знакомая ситуация? Не переживайте, вы не одни. И дело тут не в вас, суть в том, что множество материалов описывают концепции по отдельности, не объединяя их в единую картину. И чтобы решить эту проблему раз и навсегда и окончательно понять KAN, нам необходимо переосмыслив всё с нуля и постепенно двигаясь от базовых принципов линейной алгебры через нейронные сети, завершив, обобщая всё с помощью множеств. В процессе мы также рассмотрим некоторые довольно уникальные и новые идеи!

https://habr.com/ru/articles/823388/

Как мы запустили автоматическую модерацию видео в объявлениях Авито

Привет! Я Владимир Морозов, senior DS engineer в команде модерации Авито : в основном занимаюсь автомодерацией видео, но развиваю и другие проекты. В статье рассказываю, с какими трудностями мы столкнулись при модерации видео в условиях небольшого количества данных, и как их решили. Думаю, материал будет полезен всем, кто занимается похожими задачами в крупных продуктовых компаниях.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/849748/

Phoenix: разбираемся со сбоями ML системы прямо в вашем ноутбуке

Нам до сих пор не до конца понятны некоторые возможности больших языковых моделей. Приложения с большими языковыми моделями должны быть оснащены необходимыми инструментами и оставлять данные о событиях, произошедших в процессе работы. Более того, когда данные собраны, их необходимо оценить на предмет критических ошибок, таких как галлюцинации и токсичность. В статье рассматривается open-source библиотека Phoenix , основная цель которой — помочь специалистам по данным понять и оценить сложные LLM -приложения, чтобы они могли узнать больше о внутренней работе системы.

https://habr.com/ru/articles/779980/