Решение задач распознавания на Flutter

Задачи распознавания изображений и звука имеют широкий спектр применений в различных приложениях. Используя Flutter, как мощный фреймворк для разработки кроссплатформенных мобильных приложений, вполне возможно реализовать функционал распознавания данных в несколько шагов. В этой статье мы рассмотрим некоторые из задач распознавания, такие как распознавание лиц, текста и звука, и приведем фрагменты кода и рекомендуемые библиотеки для их реализации на Flutter.

https://habr.com/ru/articles/890700/

Прогресс «на лицо»: Сбер и НСПК создают биометрическую альтернативу Apple Pay

После отключения Apple Pay и Google Pay весной 2022 года развитие сферы бесконтактных платежей в нашей стране получило неожиданное ускорение. То, что изначально выглядело как серьезный удар по удобству пользователей, на деле стало мощным стимулом для развития отечественных платежных технологий. Сперва рынок увидел развитие СБПэй и других мобильных платежных систем, а теперь Сбер и НСПК готовят запуск системы биометрических платежей в России.

https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/875930/

Сложность физической биометрической идентификации монозиготных близнецов

Представьте зал суда. Прокурор с гордостью представляет неопровержимые, как ему кажется, доказательства: отпечаток пальца, запись с камеры наблюдения, ДНК-экспертизу. Всё сходится идеально, виновность очевидна. И тут адвокат, заявляет: «Ваши доказательства подходят и к его брату-близнецу»... Физическая биометрическая идентификация однояйцевых или монозиготных близнецов - частная задача биометрии, актуальная для систем с высокой стоимостью ошибки (например, в оборонке). По сути, задача сводится к одному вопросу - сможет ли система отличить однояйцевых близнецов друг от друга. Но каждый новый кейс сияет ярко, потому что указывает на несовершенства существующих технологий. Эта статья — обзор ключевых биометрических технологий, таких как анализ отпечатков пальцев, распознавание лиц и радужной оболочки. Разберём, в чем сложность идентификации близнецов, рассмотрим результаты исследований и выясним, что уже работает, а что пока остаётся под вопросом. Узнать правду

https://habr.com/ru/articles/870886/

В кино сплошная ложь: почему позаимствованный глаз босса не откроет хранилище

Мы все видели, как в голливудских блокбастерах герои легко обходят системы безопасности, используя поддельные отпечатки пальцев или маски. Но насколько это соответствует действительности? Сравним киношные клише с реальными технологиями биометрической аутентификации. Узнаем, какие угрозы действительно существуют и как защититься от них. От классических атак перехвата данных до современных методов глубокого обучения — введение в биометрию. Узнать правду

https://habr.com/ru/articles/870594/

8 внешних факторов, влияющих на эффективность распознавания лиц с видеокамер

Сразу скажу – камеры с большим разрешением не решат ваших проблем, если вы решили строить систему распознавания лиц. Увы, в большинстве случаев результат станет только хуже, а заплатите вы больше!

https://habr.com/ru/articles/867272/

Ищем потерявшихся питомцев с помощью нейросетей

Представьте себе, ваш питомец вдруг сбежал отправился в увлекательное путешествие по соседским дворам. Паника, нервы, поиски, бумажные объявления... И хорошо, если ваш пушистик чипирован, но ведь о таком заботятся не все. Можно пойти шерстить порталы с потеряшками, но где искать? Как они работают? Тот еще квест! Хотелось бы автоматизировать этот поиск и здесь как нельзя кстати подойдут нейросети. Мы обучили сеточки для детектирования и распознавания мордочек, которые могут стать основой для удобного сервиса поиска потерявшихся животных. Мы запилили удобного демо-бота с этими сеточками, он называется FindPet . И теперь с удовольствием представляем его вам и рассказываем, как мы его создавали.

https://habr.com/ru/companies/ntechlab/articles/847994/

#ntechlab #поиск_питомцев #котики #пёсики #распознавание #распознавание_лиц #питомцы #детектирование #компьютерное_зрение #машинное+обучение

Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Селютин, я старший исследователь в компании VisionLabs. Наши решения по распознаванию лиц можно встретить в офисных центрах, московском метро и кассах самообслуживания супермаркетов. Во всех этих кейсах мы используем нейросети, которые адаптируем специально для мобильных устройств. В этой статье я расскажу про постановку задачи распознавания лиц, подходящие мобильные архитектуры, обучение распознаванию лиц на больших объемах данных и способы повысить точность маленькой архитектуры.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/842762/

Ваше лицо кажется знакомым: разведка, анализ и методы атак на ML в системах распознавания лиц

Мы живем в мире, где системы распознавания лиц (далее — CРЛ) используются практически везде: от валидации возраста и биометрической идентификации в режиме онлайн до наблюдения и проведения оплаты в реальном мире. Технологические аспекты таких алгоритмов развиваются на наших глазах: начиная с простых систем, основанных на базовых алгоритмах, мы перешли к системам, использующим алгоритмы машинного обучения, однако и их развитие еще далеко от завершения. В предыдущих исследованиях мы затронули биометрическую идентификацию, и эта работа является логичным продолжением погружения в системы распознавания лиц и эксплуатацию их недостатков. Пораспознаем лица?

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/837536/

Используем gocv, чтобы определить возраст, эмоции и пол человека по фото

Opencv предоставляет широкие возможности по обработке изображений и работе с нейросетями. В статье мы напишем сервис, который позволит извлекать из изображений ряд параметров человека: пол, возраст, эмоции, а также местонахождение лица на фотографии. Получение данных характеристик бывает полезно для автоматического анализа видео и фото. Например, на конференции мы можем определить средний возраст участников, процентное соотношение мужчин и женщин, а также реакцию на конкретный доклад. Для демонстрации будем использовать модели caffe и onnx . Сервис напишем с использованием golang . Ниже приведен пример изображения, на котором распознан пол и примерный возраст человека. В нашем сервисе мы будем возвращать JSON, в котором будут указаны возраст, эмоции, пол и местоположение лиц на фотографии.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/833934/

Использование face_recognition и OpenCV для автоматического распознавания лиц и отправки уведомлений в Telegram

Всем добра. В наше время технологии распознавания лиц становятся все более популярными и востребованными в различных областях, начиная от безопасности и заканчивая маркетингом. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Python и библиотек face_recognition и OpenCV создать систему, которая будет распознавать лица, делать скриншоты при обнаружении лица в кадре и отправлять эти скриншоты в Telegram. Проект «Кто приходил» Проект «Кто приходил» представляет собой систему, которая использует технологии распознавания лиц для автоматического определения лиц в кадре, их идентификации и отправки уведомлений с изображениями в Telegram. Это может быть полезно для обеспечения безопасности, мониторинга доступа в определенные зоны или просто для наблюдения.

https://habr.com/ru/articles/822637/

Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных

В этой статье я максимально коротко и просто объясню принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных. В качестве примера будет использована библиотека Insightface и база данных PostgreSQL.

https://habr.com/ru/articles/810509/

Privacy Day 2024: ИИ, приватность и защита ПД в Евразийском регионе

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И (ИЛИ) РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ «РОСКОМСВОБОДА» ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА «РОСКОМСВОБОДА». 18+ Рассказываем, что обсуждали эксперты в первых двух секциях конференции. 29 января в формате онлайн, с подключением экспертной площадки из Казахстана, состоялась конференция Privacy Day 2024 . Мероприятие было приурочено к Международному дню защиты данных . В первом треке гости обсудили проблемы приватности в бизнесе и госрегулировании. Сначала состоялась большая панельная дискуссия с экспертами из разных стран, которые поделились национальным опытом. Далее прошёл круглый стол с участием регуляторов из стран Евразийского региона. Читайте и смотрите, как всё было. Искусственный интеллект и проблемы приватности

https://habr.com/ru/companies/roskomsvoboda/articles/791428/

Распознавание мордочек собак для борьбы со сказом

Одним из отличий человека от других животных является интеллект, благодаря которому мы научились определять, изучать и контролировать многие законы природы. Стремительное развитие технологий разительным образом повлияло не только на наш вид, но и на окружающую нас среду. Среди прочего технология распознавание лиц стала весьма полезной для многих направлений, но она ограничена человеческими лицами. Ученые из университета штата Вашингтон (Пулмен, США) разработали приложение для смартфонов, позволяющее различать отдельные особи собак. Данная разработка была использована для оценки охвата вакцинации против бешенства в сельской местности Танзании. Как именно работает приложение, и насколько оно эффективно различает собак? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/790566/

Машинное обучение и встраиваемые системы. Демонстрация возможностей

Одним из преимуществ технологий машинного обучения является их способность к обучению и адаптации на основе новых данных, что позволяет решать задачи распознавания образов, обработки естественного языка и поиска закономерностей и аномалий. Традиционно, собранные данные обрабатываются на серверах, однако для ряда задач целесообразнее (а иногда необходимо) использовать другой подход, называемый граничным машинным обучением (edge machine learning) . В этой статье мы расскажем о практическом применении нашего фреймворка машинного обучения для встраиваемых систем на примере демонстрационного стенда, который мы показывали на форуме “Армия-2023”.

https://habr.com/ru/companies/swd_es/articles/781366/

#встраиваемые_системы #зосрв #зосрв_«нейтрино» #edge_computing #edge_machine_learning #interference #нейронные_сети #распознавание_лиц #анализ_и_проектирование_систем

Имитация реальности или реальная имитация: как человек оценивает лица, созданные ИИ

Присутствие искусственного интеллекта в современном мире становится все более и более явным. Конечно, ИИ еще не дорос до того уровня, что описывают писатели-фантасты, но его способности растут с каждым днем. В некоторых случаях нам сложно отличить, является ли нечто результатом работы человека или все же ИИ. Ученые из Австралийского национального университета провели исследование, в котором было установлено, что люди крайне часто путают реальные лица с теми, что были сгенерированы ИИ. Данное явление ученые прозвали «гиперреализм ИИ». Как ученые пришли к такому выводу, какие черты лица больше всего сбивали с толку участников опытов, и какие выводы можно сделать из результатов исследования? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/780564/

Wi-Fi робот на Ардуино узнает лица людей

Уважаемые коллеги по цеху, представляю вашему вниманию один из моих хобби проектов: простой робот на Arduino с камерой, управляемый с персонального компьютера (или ноутбука) с любой точки мира с помощью программного обеспечения собственной разработки Arduino Robot Control (ARC). Робот умеет распознавать лица!!!

https://habr.com/ru/articles/776348/

##wifi_робот ##робот_на_ардуино ##распознавание_лиц ##простой_робот_своими_руками ##собираем_робота ##робот_с_камерой_на_wifi ##ардуино_робот ##робот_с_камерой ##простой_робот ##робот_с_распознаванием_лиц