Как читателю стать писателем — подборка самых разных методов, к которым прибегали маститые авторы

Привет! Меня зовут Костя Дубровин. Канал . Книга . Сайт . В книге Антона Полякова «Хит на Хабр» есть отдельная глава, посвященная тому, что мешает писать. Разумеется, это синдром самозванца, опасение набега хейтеров, отсутствие интересных тем и достаточного количества времени. Еще народ ссылается на то, что «тексты получаются не те» или что нет вдохновения. Это я процитировал Антона и могу добавить, что меня останавливают ровно те же причины. В этом смысле не могу согласиться с Сомерсетом Моэмом (при всем уважении), что привычка писать — как привычка пить: обе легко приобрести и от обеих сложно избавиться. Я пишу каждый день, но всегда это требует определенных усилий. Хотя, может быть я что-то делаю не так. Тот же Моэм придумывал первые две фразы лежа в ванной, а потом без остановки делал свою дневную норму: 1500 слов, что равняется 8145 символов без пробелов.

https://habr.com/ru/articles/883684/

-Что это?
-Это матка.
-Нет, я вижу, поля, других, дома...
-А как матка должна по твоему выглядеть изнутри?
#арт #текст #мысли_в_слух

Отстаньте от Константина и «Сатанатам правит бал»: топ-10 письменных ошибок, которые выставят вас идиотом

Вот читаешь сайт, смотришь лэндос / статью на Хабре и сначала веришь: умные люди писали. А потом — бац! — и тебя отоваривают одной из абсолютно идиотских ошибочек. Или даже не одной. И всё, общественное порицание внеплановая смена веры. Поэтому ниже — список таких ошибок плюс легкие способы их избежать. Дисклеймер : вместо правил великого-могучего — варианты, как быстро сориентироваться и не накосорезить. Если запомните хотя бы половину, то аж на 50% сократите свои шансы сделать идиотскую ошибку. Это уже успешный успех. Проверить свои прогулы в пятом классе

https://habr.com/ru/articles/874314/

Строкам грустно в одиночестве. Мои простые правила оформления списков

Недавно я в очередной раз прочитал на Хабре, что списки — это один из признаков текста, созданного нейросетью. Значит меня можно считать «нейросетью» устаревшей модели, выпущенной ещё в 70-х годах XX века. Я начал составлять списки в детстве, почти сразу, как только научился писать. Я очень люблю списки: они позволяют легко и в то же время наглядно структурировать информацию. По эффективности списки находятся где-то между обычным текстом, в котором объекты перечисляются в строке через запятую, и таблицей, которая по сути является двухмерным списком. Взгляд читателя легко скользит по номерам или маркерам списка. Можно быстро оценить количество строк, понять их последовательность и структуру, перейти к нужной строке. В этой статье я хочу поделиться с вами своими правилам оформления списков.

https://habr.com/ru/articles/860984/

Метрики для технологий письменного общения

Предлагаются метрики для оценки общения при помощи текста. Делается вывод, что по большинству метрик в интернете нет прогресса по сравнению с временами бумажного общения. Прежде чем писать техзадание для будущих платформ надо оценить текущее состояние технологий текстового общения при помощи метрик. Под таким общением я понимаю не только прямое общение при помощи социальных сетей, электронной почты, мессенджеров, форумов и корпоративных средств управления разработкой, но любых технологий на выходе, дающих какой-то текст доступный другим, включая книги, статьи и даже подкасты и умные видео. Перечисленные ниже метрики описывают качество текстов (1 и 2), долговечность и доступ к информации (3 – 5), связность информационного пространства (6 и 7) и отношения между людьми через тексты (7 – 9) . Метрики частично повторяются или дополняют друг друга, например, наличие быстрой обратной связи необходимо для обеспечения качества...

https://habr.com/ru/articles/864484/

Хабрзор: обзор обзоров

Полагаю, что с проблемой выбора удобной формы обзора сталкивались многие обозреватели Хабра и заказчики обзоров. С мутными по содержанию, плохо структурированными, трудночитаемыми обзорами бились чуть ли не все читатели. А модераторы Хабра каждый день стоят перед дилеммой: публиковать или не публиковать очередной опус. Для меня всё началось с того, что на днях решил написать обзор языков программирования и стал искать требования Хабра к обзорным статьям. К своему разочарованию в разделе «Для авторов» я нашёл лишь описание обзора потребительской оценки , т.е. статьи, написанной с позиции пользователя устройства или сервиса. Для моего обзора это не подходило. На свой вопрос «А какие вообще обзоры приемлемы для Хабра?» я ответа там не нашёл. Пришлось отвечать себе самому. Для этого я прочитал всё, что попалось под руку провёл тематический поиск по зарубежным публикациям и отобрал лучший международный опыт (ирония). Надеюсь, что данная статья пригодится не только сообществу Хабра, но и более широкому кругу технических писателей.

https://habr.com/ru/articles/858886/

Мои простые правила хорошего текста: личное руководство по стилю

Известно, что инструкция — это документ, который обычно читают в двух случаях: когда нечего читать или когда уже всё сломано . Сегодня я хочу рассказать вам про инструкцию, которую читают в третьем случае: когда нужно что-нибудь написать. Это — руководство по стилю.

https://habr.com/ru/articles/853832/

“Мам, купи магический кристалл! Мне для учебы надо!” или история и современность накопителей

«Любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии» ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ Третий закон Артура К. Кларка

https://habr.com/ru/companies/first/articles/847044/

Как на изи «влететь» на Хак и затащить его на flow-режиме

Введение и задача Добрый день, уважаемые читатели Хабр.ру! Я хотел бы поделится с вами отчетом по хакатону ( Practice & Scale AI : Рерайтинг текста на уровне, позволяющем проходить фильтрацию распознающих систем ), в который мы очень «лихо» влетели со всей командой (Anomaly Detection) и, забегая вперед, скажу, который мы «втащили» на третье место по нашему кейсу. Жаль, правда, что призовое место было одно, но все же это был отличный опыт и по «горячим» следам все сейчас опишу и расскажу, что мы делали и как «пришли» к нашему решению.

https://habr.com/ru/articles/839016/

#машинное+обучение #аналитика #анализ_данных #nlp #хакатон #api #текст #информационная_безопасность

Разворачиваем стенд для UI-тестирования iOS на базе Selenoid

Всем привет! Меня зовут Павел, я технический лидер тестирования в направления мобильной разработки. В моей прошлой статье я описывал, как мы разворачивали тестовый стенд для тестирования Android на базе Selenoid, и почему выбор пал именно на этот инструмент. Следующим этапом нужно было развернуть аналогичный стенд для UI-тестирования iOS. Здесь хотел бы отметить, что готового решения под яблочные девайсы нет, как для Android, так и в документации по Selenoid нет информации для iOS. Поэтому я опирался на статью Selenoid: Запускаем Appium UI-тесты на iOS. Часть 2 . Однако, у нас была другая история, мы поднимали стенд для UI-тестирования на реальных iPhone.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/830616/

Как не копирайтеру придумать идеальный заголовок для публикации, будь это IT-статья или рекламный пост

Обычно над заголовком долго не думают: мол, кому надо, тот в любом случае прочитает. Очень зря, ведь если не получится заполучить внимание пользователя в первые пару секунд, ценность остального материала не будет иметь никакого значения. Вспомните себя: как давно вы внимательно читали каждый заголовок и подводку на Хабре? Прибавьте к этому бессчётное количество медиа и каналов: чтобы конкурентоспособно рассказать о публикации, придётся попотеть.

https://habr.com/ru/articles/829682/

Вербальные вычисления (VC) в доказательных DSS и NLP

С.Б. Пшеничников В статье изложен новый математический аппарат вербальных вычислений в NLP (обработке естественного языка). Слова погружаются не в действительное векторное пространство, а в алгебру предельно разреженных матричных единиц. Вычисления становятся доказательными и прозрачными. На примере показаны развилки в вычислениях, которые остаются незамеченными при использовании традиционных подходов, а результат при этом может быть неожиданным. Использование IT в обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP) требует стандартизации текстов, например, токенизации или лемматизации. После этого можно пробовать применять математику, поскольку она является высшей формой стандартизации и превращает исследуемые объекты в идеальные, например, таблицы данных в матрицы элементов. Только на языке матриц можно искать общие закономерности данных (чисел и текстов). Если текст превращается в числа, то в NLP это сначала натуральные числа для нумерации слов, которые затем погружаются в действительное векторное пространство. Возможно, следует не торопиться это делать, а придумать новый вид чисел более пригодный для NLP, чем числа для исследования физических явлений. Такими являются матричные гипербинарные числа. Гипербинарные числа - один из видов гиперкомплексных чисел. Для гипербинарных чисел существует своя арифметика и если к ней привыкнуть, то она покажется привычнее и проще пифагорейской арифметики. В системах поддержки принятия решений (DSS) текстами являются оценочные суждения и пронумерованная шкала вербальных оценок. Далее (как и в NLP) номера превращаются в векторы действительных чисел и используются как наборы коэффициентов средних арифметических взвешенных.

https://habr.com/ru/articles/810897/

АЛГЕБРА МУЗЫКАЛЬНОГО ТЕКСТА

Пшеничников С.Б., Сотникова Т.В. Нотный текст можно представить с помощью правильной координатизации матричными единицами подобно описанию вербальных текстов и других знаковых последовательностей. В дальнейшем может стать возможным математическое распознавание и создание музыкального смысла с предметным обоснованием промежуточных вычислений (в отличие от AI). У звука имеется четыре свойства: высота, длительность, громкость и тембр. Тембр пока не рассматривается. Словарь алгебры музыкальных текстов строится на основе нотной раскладки для фортепиано и современной нотной нотации. Длительность здесь для краткости первого изложения учитывается как «абсолютная». «Относительная» не рассматривается, хотя интервалы очень хорошо изучены и их признаки потребуются для категоризации композиторов. Сложность музыкального текста для применения математики объясняется стремлением упростить чтение музыкантами нотных знаков на стане из пяти линий и минимизации использования нижних и верхних добавочных линий. Для применения алгебры текста к музыкальным знаковым последовательностям нет необходимости использования нотоносца из пяти линий. То, что полезно и привычно для музыкантов, - для применения алгебры невыносимо вредно. Целесообразным представляется использование нотоносца-«нитка» - это нотный стан из одной линии. В этом случае нотный текст становится похож на вербальный текст. Для решения задачи требуется найти преобразование канонического нотного текста в «нитку». И как всегда для нового применения алгебры необходима правильная координатизация предметной области. В данной случае каждому используемому нотному знаку и символу современной нотной нотации требуется поставить в соответствие свой порядковый номер (натуральное число).

https://habr.com/ru/articles/788482/

АЛГЕБРА СМЫСЛА

Пшеничников С.Б. Знаковые последовательности (например, вербальные и нотные тексты) можно превратить в математические объекты. Слова и числа стали одной сущностью, представлением матричной единицы, которая является матричным обобщением целых чисел и гиперкомплексным числом. Матричная единица – это матрица в которой один элемент равен единице, а остальные – нули. Если слова текста представить такими матрицами, то конкатенация (объединение с сохранением порядка) слов и текстов становится операцией сложения матриц. С текстами можно совершать преобразования с помощью алгебраических операций, например делить с остатком один текст на другой. Математически распознавать смысл текста и вычислять контекст слов. При этом алгебра помогает интерпретировать все промежуточные этапы вычислений. Человек видит и слышит только то, что понимает (И. В. Гёте). Понимает то, чему придает смысл как значимости для него. Смысл субъективен и зависит от интересов, мотиваций и чувств. Л. С. Выготский различал понятия «смысл» и «значение»: «если «значение» слова является объективным отражением системы связей и отношений, то «смысл» – это привнесение субъективных аспектов значения соответственно данному моменту и ситуации». По Г. Фреге «значения» - это свойства, отношения объектов, «смысл» - это только часть этих свойств. При этом и «значения» и «смысл» именуются одним «знаком», например словом. Два человека могут из списка значений выбрать для одного слова два непересекающихся фрагмента (два смысла) для его толкования.

https://habr.com/ru/articles/788478/

Почему 4 базовых правила дизайна нужно знать всем, будь ты разработчик, верстальщик или копирайтер

Есть на свете особо ценные приёмы и инструменты, применимые почти к любой профессии. И речь не о пресловутых софт-скилах, с ними всё достаточно очевидно. Куда интереснее поговорить о «жёстких» навыках, которые, за счёт своей универсальности, здорово прокачивают профессиональную эрудицию и не только.

https://habr.com/ru/articles/780088/

#копирайтинг #редактура_текстов #текст #ux/ui #дизайн_для_недизайнеров #для_чайников