Первый в мире интеллект на основе синтетической биологии функционирует благодаря живым человеческим клеткам

Первый в мире «биокомпьютер», объединяющий нейроны человеческого мозга с технологиями на основе кремния для создания гибридных нейронных сетей, запущен в массовое производство. Это событие знаменует собой начало новой эпохи в развитии технологий искусственного интеллекта. CL1, разработка австралийской компании Cortical Labs, представляет собой принципиально новый тип вычислительного интеллекта — более гибкий, устойчивый и энергоэффективный по сравнению с современными ИИ-системами. Его потенциал начнет раскрываться уже в ближайшие месяцы, когда технология станет доступна пользователям. секунду, что обеспечивает плавное воспроизведение.

https://habr.com/ru/articles/891020/

Обучение моделей timm. Связка с fastai

Разберемся как обучать модели timm с использованием Fastai! Покажу как я решил эту задачу с примером кода и объяснениями.

https://habr.com/ru/articles/883874/

Машинный перевод

Автор статьи: Сергей Артамонов - DS Wildberries, Research Engineer Skoltech, аспирант мехмата МГУ, преподаватель Школы Высшей Математики Машинный перевод - одна из самых старых и проработанных задач обработки естественного языка. Машинный перевод выделяется на фоне всего многообразия задач этой дисциплины, и для этого есть несколько причин. Во-первых, машинный перевод – одна из наиболее практически значимых задач всей индустрии: машинный перевод применим повсеместно, и едва ли найдётся область, в которой не требовалось бы автоматически переводить тексты с одного языка на другой. Во-вторых, история развития машинного перевода олицетворяет историю развития NLP в целом – в машинном переводе, как в зеркале, отражались популярные подходы к обработке языка своего времени. Наконец, машинный перевод уникален тем, что в определённом смысле в последние 70 лет был локомотивом ключевых изменений, происходивших не только в NLP, но и в AI в целом: огромное количество идей и разработок, составляющих сегодня техническую повседневность, были впервые опробованы в качестве методов улучшения задачи машинного перевода. Сегодня мы поговорим о том, как развивались методы машинного перевода, как машинный перевод двигал вперёд NLP, что он представляет из себя сегодня и как понять, хороший ли перевод перед нами.

https://habr.com/ru/articles/879240/

Илон Маск сделал бесплатным чат-бот Grok от xAI. Что он умеет и почему это круто

Если вы только что вылезли из-под камня или вернулись с Марса, то вам нужно срочно знать: Grok, чат-бот Илона Маска , теперь стал доступен бесплатно. Это не просто новость, а настоящий прорыв в мире техники и общения с искусственным интеллектом. Давайте разберёмся, почему Grok – это ваш новый лучший друг и как вы можете использовать его на полную катушку.

https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/867866/

[Перевод] Как изобрели современный искусственный интеллект. История изнутри

Они встретились, увлеклись одной идеей и написали статью, давшую старт, возможно, самому значительному технологическому прорыву в новейшей истории. Как и многие научные открытия это произошло по счастливой случайности. ..

https://habr.com/ru/articles/817923/

[Перевод] Женщины в AI, его влияние на страны Глобального Юга

Всем привет! Это перевод одной из серии интервью с Chinasa T. Okolo c сайта techcrunch о женщинах связанных с AI. Чтобы предоставить женщинам-ученым, сосредоточенным на AI, и другим специалисткам их заслуженное — и давно назревшее — время в центре внимания, TechCrunch публикует серию интервью с выдающимися женщинами, внесшими значительный вклад в революцию в области AI. Мы публикуем эти материалы в течение всего года, по мере того как продолжается бум AI, подчеркивая важные работы, которые часто остаются незамеченными.

https://habr.com/ru/articles/817057/

ИИ в действии: решения для разработки. Реальные примеры, промты и готовые решения от разработчиков «Автомакона»

Использование решений на базе ИИ больше похоже на работу человека с неким напарником, обладающим большой базой знаний. В будущем предполагается, что ключевыми навыками специалистов станут умение эффективно взаимодействовать с искусственным интеллектом, правильно формулировать задачу и интерпретировать те результаты, которые ему предоставит система. Мы в «Автомакон» понимаем важность, а в какой-то степени и неизбежность грамотного применения ИИ, поэтому уже активно внедряем его в свои рабочие процессы. Недавно провели встречу, на которой наши коллеги Анатолий Антипов (разработчик MS SQL) и Ильдар Лукманов (тимлид PHP) поделились опытом. Они активно используют решения на базе ИИ как в рабочих процессах, так и в разработке в целом.

https://habr.com/ru/companies/automacon/articles/810213/

Создание ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы пользователей по базе знание

Привет! На связи Ольга Татаринова, сооснователь компании AGIMA AI . Времена, когда звонок в техподдержку сервиса означал бесконечное ожидание на линии с музыкой вместо гудков, проходят. Искусственный интеллект не устает, не делает перерывов и, к счастью, не играет навязчивые мелодии.

https://habr.com/ru/companies/agima/articles/805113/

11 лучших программ для нейросетей

Для работы в области науки о данных, особенно при прогнозировании сложных закономерностей или погружении в проекты компьютерного зрения, часто требуются мощные инструменты, как, например, Neural Designer. При использовании потенциала сверточных нейросетей (CNN) и рекуррентных нейросетей (RNN), такой софт служит маяком для тех, кто исследует глубокие нейросети. Независимо от того, управляете ли вы тонкостями обратного распространения ошибки и активации нейронов или путешествуете по водам Apache и стартап‑экосистем, он помогает в адаптивном интеллектуальном анализе данных и точном построении прогнозных моделей. Я обнаружил, что эти типы нейросетей меняют правила игры, устраняя те самые болевые точки, с которыми многие из нас сталкиваются, от проблем линейной регрессии до нюансов обучения с подкреплением. После тщательной оценки я выбрал 12 лучших программ для нейросетей, способных решить ваши задачи.

https://habr.com/ru/articles/799909/

Как правильно генерировать обучающие данные для OCR?

Мы в Smart Engines много пишем про распознавание документов. И, конечно, для распознавания документов нам требуется обучать нейросети, в частности, сети, распознающие текст на картинке. А им, как известно, нужно больше золота данных. И сегодня мы бы хотели поговорить о влиянии обучающих данных на итоговую сеть и о том, как такие данные синтезировать. Далее

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/793520/

Как художники за рабочие места с ИИ борются

Громоподобный шаг научно-технического прогресса слышен издалека: сквозь года до нас доносится эхо шагов из будущего. Шрамы ран, полученных в предыдущие промышленные революции, априорные, переданные через учебники и опыт предков, болезненно сжимаются под воздействием этого эха. Как и всё великое, дела человечества пугающе красивы. Наверное, поэтому все мы стали в той или иной мере, но скажем честно, опасаться ИИ заранее. А пока фантазировали, он зашёл не совсем оттуда, откуда его ждали.

https://habr.com/ru/articles/785088/

GPT-4 или GPT-3.5 как отличить?

Привет! В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта, многие задаются вопросом: как определить уровень "ума" модели и не стать жертвой обмана со стороны разработчиков, замаскировавших старую модель GPT-3 под видом новой и более дорогой GPT-4? В ответ на ваши вопросы в наших пабликах, мы решили подготовить статью, где разберёмся, как распознать подобные попытки обмана и рассмотрим эту проблему на конкретном примере.

https://habr.com/ru/articles/779666/