Как с помощью искусственного интеллекта повысить эффективность плавильного оборудования
Порядка 20% всех потерь при производстве высокоуглеродистого феррохрома связаны с такими технологическими расстройствами в процессе выплавки, как избыток или недостаток восстановителя. Для компаний это десятки миллионов долларов чистых потерь в год только с одной печи. Решить проблему можно, если установить строгий контроль над всеми этапами производства. Но обычные методы здесь не сработают - температура внутри печи превышает 1600 градусов, и почти ни один датчик не сможет выдержать такие условия. Мы использовали технологии ИИ и создали решение, которое помогает металлургам следить за одним из самых сложных технологических процессов.
Через тернии к Омни. Эпизод 8. Архитектура 5-го поколения
Хочется поговорить с умным человеком (это я про тебя читатель). Все то, что мы рассказывали раннее — это поколение 4++. Теперь нужно сделать следующий шаг в будущее. На «пятерку». Было страшно. Но глаза боятся, а руки делают! Главное не оглядываться, а то упадешь. Делаем омниканальное банковское ядро. Мы начинаем
Через тернии к Омни. Эпизод 7. Бережливая унификация
Теперь мы знаем, что за «коктейль» у нас получается и важно, что логика идет снизу-вверх, что позволяет нарезать ее так, как нужно потребителю. Видно: витрины — канальные приложения, продуктовые системы — СУБО, общие элементы ОПС/ОС/СС. Красиво? Вроде да, но как-то уж больно просто. Неужели в производстве все также гладко? Мы начинаем
Экономим месяцы работы: зачем мы научили ИИ актуализировать цены ТМЦ
Перед закупкой материалов для капитального строительства компаниям нужно актуализировать цены в своих проектных каталогах ТМЦ. На крупных промышленных предприятиях они могут насчитывать 20-30 тыс. наименований разных материалов в год, и каждую позицию нужно сопоставить со множеством внешних прайс-листов. Обычно такую работу выполняют вручную и тратят на нее до 9 месяцев из-за большого количества источников. Высокие трудозатраты, сопряженные с “ручным” анализом, приводят к финансовым потерям, но что еще хуже — предприятия упускают низкую цену, теряют время на рутинную работу с каталогами и все дальше отодвигают срок начала строительства. Мы решили создать программу, которая бы проводила мониторинг цен быстро и эффективно. Дальше расскажем, как нам помогли технологии искусственного интеллекта и что получилось в итоге.
Через тернии к Омни. Эпизод 6. Смешать, но не взбалтывать
В предыдущем эпизоде мы собрали общую конструкцию, соответствующую формуле омниканальности. Определены слои и ингредиенты для каждого слоя, даже в виде одной фразы приведен общий рецепт предлагаемого напитка. Теперь надо пробовать этот коктейль, но как? Мы начинаем
Через тернии к Омни. Эпизод 5. Омниплатформа, схема принципиальная, электрическая
Собираем конструкцию омниархитектуры по слоям. В этом эпизоде мы узнаем: из каких слоев состоит омниканальная платформа, какие элементы находятся на каком слое и для чего они нужны. В конце сформулируем, что такое омниканальная архитектура одной фразой! Фраза, конечно, не как у Льва Николаевича (Толстого), но нужно дотянуть до конца. Мы не редкие птицы, но Николай Васильевич (который Гоголь) должен подсобить. Мы начинаем
Эволюция корпоративного ITSM: объединяя людей, процессы и технологии
Корпоративные ИТ-услуги меняются, и классические ITSM-решения уже не справляются с вызовами бизнеса, требующего комплексной цифровой трансформации. В статье рассмотрим, как преодолеть ограничения традиционных систем, объединить все подразделения в единой цифровой среде и повысить эффективность сервисных процессов в масштабах всей организации. Андрей Вишняков , директор по бизнес-продуктам компании SimpleOne, корпорация ITG, ITIL® 4 Strategic Leader, Managing Professional, ITIL® Expert, ITIL® Practitioner, VeriSM™ Foundation
Цифровая трансформация как основа непрерывного улучшения производства
Всем привет! Сегодня в эфире – редкая тема, про IIoT. Команда промышленной аналитики и интернета вещей GlowByte обобщила и структурировала мысли о возможностях цифрового производства, которые, на их взгляд, раскрываются и развиваются одновременно при правильной организации цифровой трансформации производства и конфликтуют друг с другом – при неправильной.
Цифровая трансформация: как повысить эффективность производственного предприятия
Развитие цифровых технологий становится вызовом для многих промышленных предприятий. Для сохранения конкурентных качеств компании должны гибко реагировать на изменения, быстро адаптироваться к новым условиям и непрерывно повышать эффективность производства. Мы расскажем, как опора на «цифру» повышает качество продукции, снижает затраты, приводит к росту прозрачности и управляемости бизнеса.
Через тернии к Омни. Эпизод 4. Омниплатформа. Схема принципиальная, электрическая
С багажом из предыдущих серий мы отравляемся в следующий эпизод, в котором мы определим имманентные (простите вырвалось) проблемы ИТ-архитектуры 4-го поколения, на примере ВТБ 2019 годы выпуска. А также узнаем, как решаются эти проблемы в Омниканальной архитектуре. В рамках этого мы сформулируем формулу омниканальности. Мы начинаем
Через тернии к Омни. Эпизод 3. Цифровая трансформация: как она проявляется в ИТ
В предыдущем эпизоде мы посмотрели, в какой точке был ИТ-ландшафт ВТБ, и что привело его в эту конкретную точку. ИТ-архитектура была в принципе вполне нормальна, отвечала задачам бизнеса на тот момент и в принципе «каши не просила». В 2019 была точка принятия решения, что делать дальше? Какая «погода», какие технологические тренды дуют, пойдем или полетим, сидим в гавани или идем в открытое море. Мы начинаем
Через тернии к Омни. Эпизод 2. Откуда пошла Омниканальная платформа
В первом эпизоде первого в мире архитектурного сериала мы определились с буквами, словами и терминами. Теперь мы рассмотрим траекторию развития ИТ вообще, что двигало это развитие, какие задачи решались и какими средствам. Какая траектория была у ИТ-ландшафта ВТБ и в какой точке мы были в 2019 году. Мы начинаем
Через тернии к Омни. Эпизод 1. Вместо предисловия
Привет, коллеги! На связи снова я — Сергей Врунов . Я работаю в ВТБ и занимаюсь развитием ИТ-архитектуры. Из этой статьи вы узнаете, как развивалась ИТ-архитектура ВТБ, почему траектория развития была именно такой и, где сейчас находится, пожалуй, лучший (по скромному предположению авторов) банковский ИТ-ландшафт. Присоединяйтесь к нашему многосерийному лонгриду. Мы начинаем
Data driven на практике: с чего начать, как избежать ошибок и эффективно применять
Привет, меня зовут Александр Окороков , я основатель и генеральный директор ИТ-компании и автор медиа вАЙТИ . Мы помогаем заказчикам выстроить оптимальную стратегию принятия управленческих решений, чтобы эффективно использовать ресурсы и не терять деньги. Именно эту задачу решает data-driven-подход к принятию решений и управлению продуктом с опорой на данные.
https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/867292/
Биометрия — это инструмент цифрового концлагеря или шанс для демократии?
Биометрия с нами уже давно. Идентификация гражданина до цифровизации, как не странно, происходила по биометрии. У вас есть паспорт, где государство вписало ваше имя (которое выбрали вам родители) и приложило вашу фотографию, которая является изображением лица вашего физического тела. При этом, такое изображение уникально, а в случае с вашим близнецом, у него будет другое имя. Во время идентификации по обычному паспорту с бумажной фотографией, вас должен осмотреть человек, зачастую уполномоченный государством, и провести сравнение вашего лица с фотографией. Если они совпадают, значит вы - тот самый человек с именем из паспорта. Если у проверяющего есть некий список, где есть ваши ФИО, то к вам могут быть применены какие-либо ограничения. С появлением компьютеров стали появляться централизованные цифровые государственные базы данных. В такую базу данных уже можно ввести ваши ФИО (а не фотографию) и найти дополнительную информацию о вас, например, ограничение на выезд из страны.
Цифра в горном деле. Часть 1. Предиктивная аналитика на шламопроводах
Когда говоришь о крупном горнодобывающем предприятим, представляешь, что где-то глубоко под землей есть полезное ископаемое, которое выкапывают, поднимают на поверхность, как-то обрабатывают и везут в вагонах на другое предприятие. Если очень упрощать, то все верно, но это только вершина айсберга. Существует огромное количество вспомогательных, но от этого не менее важных процессов.