[Перевод] Подробная карта OpenSource инструментов для создания AI агентов

Как создать автономного ассистента без миллионных бюджетов? Обзор 18 open-source инструментов для разработки: от CrewAI для оркестрации агентов до Qwen2-VL для анализа документов. Практический гид по фреймворкам, которые уже сегодня решают задачи автоматизации, тестирования и симуляции.

https://habr.com/ru/articles/890774/

Нейросети для остужения маркетинговых задач: выбираем ИИ-помощника

Привет, Хабр. В этой статье я собрала для вас 3 генеративные нейросети, с помощью которых я сама решаю задачи по маркетингу. Устраивайтесь поудобнее, заваривайте чай, сегодня без технины, только софт-контент о хардовых решениях. Меня зовут Ася Ульянова, я работаю руководителем группы контента в компании КРОК. Пару лет назад мне в руки попались Chat GPT и Midjourney, и с тех пор я не перестаю изучать новые инструменты для повышения качества материалов и ускорения работы команды. Я веду внутреннее обучение в компании: выступаю с лекциями, мастер-классами и выпускаю дополнительные материалы для популяризации ИИ-инструментов. Можно сказать, я AI-евангелист внутри КРОК.

https://habr.com/ru/companies/croc/articles/890554/

От психолога до эльфа 80-го уровня: как создать свою уникальную роль для нейросети в домашних условиях и не сойти с ума

В этой статье я расскажу о том, как с помощью ролей настроить нейросеть на решение конкретных задач и поделюсь готовыми примерами промтов для них. Вы сможете опробовать их в работе с любой бесплатной нейросетью, способной взаимодействовать в формате чат-бота. Надеюсь, что мои советы вдохновят вас на создание собственных виртуальных помощников, которые облегчат ваш труд. Итак, поехали! (Читать далее)

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/889418/

Будущее рынка мессенджеров и видеосвязи России. О чём говорят разработчики? Главное с форума В+К-2024

Российский рынок видеоконференцсвязи и мессенджеров после бурного размножения участников под санкциями начинает приобретать цивилизованные черты. Регуляторы в ЕС закручивают гайки и притесняют облачные сервисы, Amazon жалуется. Скоро нас заменят ИИ-агенты, а анализ эмоций выживших сэкономит бизнесу миллиарды долларов. Обо всём подробнее ниже.

https://habr.com/ru/articles/887802/

«Идти в программисты сегодня — большая ошибка»: откровения техноблогера Михаила Ларченко

Что общего между космонавтом и программистом? Скоро эти профессии станут в равной степени бессмысленным выбором для карьеры. В интервью Youtube-каналу Ai4dev автор одного из самых интеллектуальных IT-каналов на YouTube, Fullstack-разработчик Михаил Ларченко рассказал, как искусственный интеллект уже переворачивает индустрию с ног на голову, почему европейские модели могут оказаться лучше американских, и что делать разработчику, чтобы не оказаться выброшенным на обочину технологического прогресса.

https://habr.com/ru/articles/887402/

Исследуем возможности ИИ писать код. Часть 1

ИИ — одна из самых обсуждаемых тем последних лет. Многие считают, что он заменит разработчиков, сделав их ненужными. Я решил проверить, насколько это утверждение правдиво, и провести исследование возможностей ИИ в написании кода

https://habr.com/ru/articles/886960/

Как использовать Cline и Roo Code в качестве AI-ассистента для кода?

Почти год назад мы рассмотрели подборку AI-ассистентов для кода, сегодня же мне хотелось бы сосредоточить внимание на одном конкретном, а именно — Cline, номер 1 на OpenRouter. Предлагаю вместе пробежаться по настройке и интеграции, а также использовании Cline в качестве ИИ-ассистента. *А также мы поговорим про Roo Code — форке Cline, но совсем немного, поскольку они абсолютно идентичны в настройке и функционале. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/881248/

Microsoft выпустил приложение Copilot для Mac

В приложение Copilot для iPhone и iPad сегодня также были добавлены улучшения. Также как и в приложении для Windows, версия Copilot для Mac обеспечит доступ к веб-версии ИИ-ассистента от Microsoft, куда можно загружать изображения, а также генерировать изображения или текст.

https://tefida.com/microsoft-releases-copilot-app-for-mac/

Эм.Ви: искусственный интеллект, к которому тянутся люди

Весной 2023 года у «М.Видео» появился свой мультимодальный виртуальный консультант для активной коммуникации с аудиторией. Он – и консультант в магазине, и инфлюенсер, и участник коллабораций с селебрити, и тестировщик новых продуктов. «Под капотом» у Эм.Ви (такое имя получил аватар), конечно, искусственный интеллект. И когда мы разрабатывали эту цифровую девушку, то не ожидали от нее большего, чем то, на что ИИ способен. Но оказалось, что ИИ, а вместе с ним и Эм.Ви, способны превосходить ожидания.

https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/885740/

Дипсик не работает: Обходим ошибку Deepseek service is busy хитрым способом

DeepSeek всё чаще оказывается недоступен из-за перегруженности серверов. В этой статье решим проблему оригинальным способом – установим Дипсик локально, чтобы он работал вообще без подключения к Интернету.

https://habr.com/ru/articles/878498/

Хакатоны ML или битва за скор наяву

Добрый день, уважаемые читатели! Хакатоны, уже давно, стали неотъемлемой частью жизни любого топового разработчика, который хочет быть всегда в тренде и видеть самые «горячие» и актуальные задачи бизнеса. Все чаще, на них можно увидеть не только типовые задачи от бизнеса, которые уже имеют рабочие модели и аналитику в самом широком ключе, но требующие нестандартного и новаторского подхода в их расширении, но и задачи открыто ставящие вызов разработчикам и требующие самого широкого охвата знаний и упорства для их реализации. Этой публикацией мы открываем серию статей, где будут освещаться наши участия в хакатонах различного формата и профиля, а именно, команд кафедры Искуственного Интеллекта Финансового университета при Правительстве РФ. На сегодняшний день, мы провели, порядка, 5 хакатонов. По итогам 2024 года, а начали мы участвовать с октября месяца, то есть за 3 месяца мы получили 1 серебро ( HSE Assistant Hack: Python ), 1 бронзу ( ФИЦ: Хакатон ), два раза заняли 6 место ( BIV Hack Challenge ), примерно их 30 кооманд и 10 место на международном хакатоне ( Цифровой прорыв ). Солидно, достойно, но главное не останавливаться на достигнутом и двигаться активно вперед. На сегодняшний день у нас сформировано, порядка, 4 команд, которые активно будут бороться за призы в этом, 2025 году. Мы проводим тренировки каждую пятницу, разбираем рабочие кейсы и прошлые хакатоны. У нас постоянно действует DS клуб, где мы публикуем расписание актуальных хакатонов, конференций, митапов, а так же интересные выдержки из статей и моделей машинного обучения. Сейчас, мы активно включились в работу, уже две команды вышли на новые задачи и активно готовятся к ним, две ожидают новых задач. Тренирует клуб Миронов Владимир Олегович (Старший преподаватель, Кафедры искусственного интеллекта, Финансового университета при Правительстве РФ), автор этой статьи. В данной статье мне бы хотелось сделать обзор на первый хакатон, который мы провели и получили на тем золото по всем лидербордам 2 место по научной презентации. Кроме того, показать какими методами мы решали задачу и чего добились в результате. По традиции, всех заинтересованных лиц приглашаю под кат ;).

https://habr.com/ru/companies/fa/articles/881108/

Метод обратного движения

Фильма Стивена Спилберга «Первому игроку приготовиться» — не просто один из любимых моих фильмов. Те, кто смотрел, поймут, о чем я. Эдакий «Назад в будущее» наших дней, но вполне самодостаточный, с глубокими смыслами и кучей «пасхалок». Одной из таких «пасхалок» стал для меня способ прохождения испытания для получения первого ключа. Напомню, по сюжету фильма, проходя «смертельную гонку» нужно было ехать не вперед, а двигать назад — задним ходом обратном направлении. И как ни странно, я нашел отражение этого принципа в реальной жизни. В определенных ситуация я заметил, что если действовать не так как привык я, как принято действовать в подобных ситуациях, можно добиться не просто успеха, а даже превзойти свои изначальные ожидания. Объяснить это можно тем, что планируя путь к достижению поставленной цели через прямой путей решая набор последовательных задач, ты с одной стороны фокусируешься на результате (что безусловно неплохо), но в то же время ограничиваешь себя и не замечаешь возможности, которые могут тебе помочь и даже облегчить путь. Я проанализировал ряд ситуаций, в которых я оказывался и действовал (зачастую неосознанно) не так, как обычно, я понял, что вряд ли мог бы получить именно такой результат. Мои достижения были бы намного скромнее.

https://habr.com/ru/articles/880818/

[Перевод] Конец программирования в том виде, в котором мы его знаем

В СМИ много говорят о том, что разработчики ПО скоро потеряют работу из-за ИИ. Я в это не верю. Это не конец программирования. Это конец программирования в том виде, в котором мы его знаем сегодня.

https://habr.com/ru/articles/880464/

Тренд-репорт. Рынок GenAI в 2025 году: что нужно знать бизнесу

12 февраля в 10:30 мы вместе с нашими партнёрами из Школы управления СКОЛКОВО обсудим, каким будет рынок генеративного AI в 2025 году. Илья Самофеев, co-CEO red_mad_robot, расскажет о ключевых трендах отрасли

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/879750/

Deepseek v3: Как скачать китайскую нейросеть Дипсик AI, все способы

Рассказываю про способы, как можно установить китайскую модель локально и использовать без интернета. Причем так, чтобы работать не через консоль, а через удобный интерфейс чат-бота.

https://habr.com/ru/articles/877772/

Как создать MVP с помощью нейросетей за месяц и привлечь инвестиции. История Daria AI

Когда Михаил Авдеев в январе 2024 года слег с высокой температурой, он и представить не мог, что это станет отправной точкой для создания одного из самых перспективных стартапов в бьюти-индустрии России. Сегодня Daria AI — это чат-бот, который автоматизирует работу администраторов салонов красоты, решая их ключевые боли. Как возникла идея проекта, как команда привлекла первых клиентов и чем стартап выигрывает у конкурентов? Обо всем по порядку.

https://habr.com/ru/companies/productradar/articles/871706/

Прогноз по охвату функций ИИ роботами в Московских компаниях в ближайшее десятилетие

Искусственный Интеллект начинает выполнять многие функции дешевле, а часто и лучше работника. Но пройдет еще много времени до тех пор, когда половину бухгалтеров и программистов заменит ИИ. Кроме замены рутинных операций, ИИ открывает новые возможности по эффективной эксплуатации работников, в том числе: анализ эмоций работника, моделирование его поведения, оптимальная схема управления работником на основании цифровых двойников работника и коллектива. [1] По состоянию на начало 2025 года ИИ начинает превосходить человека по многим тестам. «Модель ChatGPT о3 компании OpenAI устанавливает новые рекорды производительности по нескольким бенчмаркам, достигнув 96,7% на американском вступительном экзамене по математике, 87,7% на научном уровне аспирантуры», - пишет Чамата Палихапития, венчурный инвестор. [2] «Все более вероятным становится, что ИИ превзойдет интеллект любого человека к концу 2025 года и, возможно, всех людей на рубеже 2027/2028 года. Вероятность того, что ИИ превзойдет интеллект всех людей, вместе взятых, к 2030 году составляет 100%», - Илон Маск.[3] В сфере анализа и создания видео успехи у ИИ гораздо скромнее, но прогресс идет. Работа ИИ с текстами избавит человечество от большей части офисного труда, а генерация видео создаст удивительный красивый мир для каждого. От обучения модели на решение сложных задач со списками до вытеснения роботами работников потребуется еще несколько шагов, это займет годы. Мы опросили ИТ руководителей компаний и получили следующие прогнозы и оценки внедрения искусственного интеллекта и роботов в массовый сегмент российских и московских компаний в ближайшие 10 лет. В одних случаях внедрение робота имеет высокую стоимость, и будет происходить сначала в крупных компаниях в Москве, а потом в регионах. В других случаях внедрение робота в конкретной компании не будет требовать больших инвестиций и быстро охватит всю Россию.

https://habr.com/ru/articles/871682/

RAG в техподдержке: проблемы и пути улучшения

Технология RAG в последнее время активно внедряется в сферу техподдержки. Однако те, кто приступает к оптимизации работы call-центров, быстро сталкиваются с множеством сложностей. Сегодня я поделюсь несколькими важными инсайтами о том, как должна выглядеть реализация такой системы.

https://habr.com/ru/articles/870352/

Как я быстро превратил кладбище ссылок из сохраненок в садик полезностей

Многие не хотят в этом признаваться, но почти у каждого из нас есть одно постыдное удовольствие. Мы создаем огромные хранилища ссылок, закладок и источников в самых невероятных местах. Пару недель назад я провел опрос который только подтвердил опасения - у порядка 70% моих подписчиков есть такая личная мусорка. Мало того что найти в этом хламе что-либо получается редко, так еще и реально полезные источники регулярно теряются. Я прошел длинный путь от all-in-one инбокса в Evernote через plain-text систему в Obsidian c навешенными плагинами и сейчас использую простое решение с использованием ИИ которое кроме того что экономит массу времени так еще и позволило быстро разобрать старые завалы. Но обо всем по порядку

https://habr.com/ru/articles/869994/

Они вам не сотрудники

Маркетинг есть везде. Не очень хорошего маркетинга всегда в два раза больше. Так вот некоторые так называемые маркетологи, чтобы добавить вуаль загадочности, решили назвать простые интеграции с ChatGPT ИИ-сотрудниками. Кто-то называет их НЕЙРО-сотрудниками. Суть от этого не меняется, в 99% случаях это просто интеграция с LLM, например ChatGPT. При этом они действительно могут нести осязаемую пользую для бизнеса и выполнения личных задач. Я для себя выделил следующую классификацию: -1 уровень: Заранее прописанные сценарии на конструкторе Плюсы: Очень дёшево Минусы: Узкая область применения 0 уровень : Подключение API ChatGPT через сервис вида make.com c промтом. Плюсы: Стоит супер дёшево. Вы и ваши клиенты уже можете с ним общаться без VPN. Можно сделать по инструкции за 10 минут. Минусы: Не высокое качество работы в определённой области(не эксперт). 1 уровень: Создание своего GPTs + с инструкциями и регламентами конкретной роли + интеграция через make. Плюсы: Стоит супер дёшево. Может отвечать на простые вопросы(почти как самый рядовой сотрудник). Можно сделать по инструкции за 10 минут. ВАЖНО: инструкции должны быть собраны. Минусы: Всё ещё не очень высокое качество. Сложности с неочевидными вопросами. 2 уровень: Написание своего бота на python + база знаний + использование технологии RAG. Плюсы: Стоит недорого. На головы выше качество. Большой уровень гибкости и возможностей развития. Минусы: Если не посвящены в программирование самому сделать достаточно сложно. 3 уровень: Мультиагентная архитектура бота + векторная база знаний + обучение с подкреплением.

https://habr.com/ru/articles/869366/